2025年政府工作報告明確提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。
隨著通用人工智能時代的到來，“AI+電力”成為重塑能源格局的關鍵變量。從新能源消納到電網(wǎng)動態(tài)平衡，從配網(wǎng)智能運維到負荷側協(xié)同優(yōu)化，人工智能技術正為新型電力系統(tǒng)建設注入新動能。
“人工智能的未來是電力，電力的未來是用人工智能來解決電力的系統(tǒng)性問題。”5月8日，在中國電力企業(yè)聯(lián)合會舉辦的第二屆電力行業(yè)科技創(chuàng)新大會上，華為技術有限公司（簡稱“華為”）中國政企解決方案規(guī)劃與集成驗證部部長董偉嗣系統(tǒng)闡釋了AI技術賦能新型電力系統(tǒng)建設的戰(zhàn)略路徑，為行業(yè)數(shù)智化高質(zhì)量發(fā)展提供了創(chuàng)新思路與可行方案。
AI破解新能源“波動”問題：
從“看天吃飯”到“知天而作”
“人工智能對電力行業(yè)的價值非常大。”董偉嗣認為，“‘AI+電力’的深度融合可以創(chuàng)造出‘1+1>2’的價值增量。他表示，從數(shù)據(jù)豐富度、場景特性、技術變革性以及商業(yè)價值閉環(huán)來看，電力行業(yè)在人工智能應用領域潛力巨大。基于對發(fā)展前景的看好，華為敏銳洞察行業(yè)需求，憑借在人工智能領域的深厚技術積累及豐富的合作伙伴資源，為電力行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了一系列創(chuàng)新解決方案。
隨著風電、光伏等可再生能源在能源結構中的占比穩(wěn)步攀升，新能源發(fā)電隨機性、波動性和間歇性的特點正成為電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、高效運行的核心挑戰(zhàn)。
以往，新能源電站功率預測多依靠物理模型和統(tǒng)計方法，但面對復雜多變的氣象條件和日益增長的新能源裝機規(guī)模，這些傳統(tǒng)方式逐漸暴露出局限性，難以滿足精準預測的需求。
董偉嗣提出，基于人工智能的氣象和功率預測模型技術可以更精準地捕捉氣象變化與新能源發(fā)電功率之間的復雜關系，提升預測準確率的同時降低電站運營成本，有力保障新能源發(fā)電穩(wěn)定性與經(jīng)濟效益。
華為聯(lián)合中國華電集團和玖天氣象，在2024年9月的全聯(lián)接大會上推出了“基于AI大模型技術的新能源氣象功率預測”聯(lián)合解決方案。這一方案利用AI大模型技術，使試點場站超短期15分鐘預測準確度達到97.24%，4小時預測為91.72%，24小時內(nèi)的中短期預測整體準確度超90%，顯著優(yōu)于傳統(tǒng)超算預測模式。同時，該方案使風電場和光伏電站的考核費用分別降低了約27%和15%，有效削減了電站運營成本。
AI賦能電網(wǎng)調(diào)度：
從“人工經(jīng)驗”到“動態(tài)尋優(yōu)”
“華為是中國人工智能落地的基石。”董偉嗣強調(diào)，從根技術到設備，再到平臺和經(jīng)驗，華為在人工智能領域積累深厚。他表示，目前，華為已構建超15萬卡以上的大模型，強大的技術底座為新型電力系統(tǒng)建設提供了有力支撐和堅實保障。
憑借這一底氣，中國人工智能技術正成為推動電網(wǎng)調(diào)度智能化的關鍵力量。
傳統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度模式建立在集中式、分層控制的電力系統(tǒng)運行方式之上，主要依靠人工經(jīng)驗、物理模型以及規(guī)則化決策。然而，隨著新能源在電力供應中的占比持續(xù)增加，以及電力交易市場化機制的深入改革，這種傳統(tǒng)模式難以精準應對復雜多變的電力供需形勢。在此背景下，借助人工智能技術構建精準的預測體系、實現(xiàn)決策的智能優(yōu)化，成為提升電網(wǎng)調(diào)度效能的迫切需求。
作為技術支撐單位，華為助力南方電網(wǎng)公司構建了AI驅(qū)動的智能科學計算體系，比如電網(wǎng)調(diào)度場景中的“馭電”智能仿真大模型。該模型以保障大電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行為前提，通過對電網(wǎng)運行狀態(tài)的實時監(jiān)測與智能分析，能夠動態(tài)調(diào)整電網(wǎng)運行方式，充分挖掘新能源的發(fā)電潛力，最大限度提高新能源的利用率。這一創(chuàng)新性成果獲得世界人工智能大會最高獎項，并成功入選“2024年度央企十大國之重器”，實現(xiàn)了電力行業(yè)智能科學計算從0到1的重大突破，為電力行業(yè)智能化提供了可借鑒、可復制的實踐范本。
AI優(yōu)化配電運維：
從“不可控”到“全息感知”
作為電力系統(tǒng)的重要組成部分，配電網(wǎng)是電力供應的“最后一公里”。隨著新型電力系統(tǒng)建設的深入推進，配電網(wǎng)面臨前所未有的挑戰(zhàn)：分布式新能源爆發(fā)式增長帶來的群管群控難題，電動汽車高滲透率下如何有序充電，以及配電網(wǎng)普遍存在的“不可觀、不可測、不可調(diào)、不可控”等痛點，都需要通過數(shù)字化、智能化手段加以實現(xiàn)。
華為攜手國網(wǎng)陜西省電力有限公司和29家合作伙伴開展智慧配電網(wǎng)創(chuàng)新實踐，綜合運用一系列前沿數(shù)字技術，探索出一套具有創(chuàng)新示范價值的解決方案。“經(jīng)過三年的合作，我們在配電網(wǎng)領域?qū)崿F(xiàn)每個臺區(qū)一分鐘內(nèi)對所有電表數(shù)據(jù)采集，同時通過人工智能實現(xiàn)配網(wǎng)故障的自動發(fā)現(xiàn)，極大提高了配網(wǎng)管理效率。”董偉嗣表示，這些實踐成果彰顯了華為在人工智能技術上的領先優(yōu)勢，以及將其應用于電力行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的強大實力。
對于科技創(chuàng)新，董偉嗣還特別強調(diào)建立健全的創(chuàng)新容錯機制是華為推動人工智能發(fā)展的重要前提，“華為內(nèi)部建立了完善的創(chuàng)新流程，鼓勵員工大膽嘗試、勇于創(chuàng)新、允許試錯。”在華為看來，試錯經(jīng)驗同樣寶貴。這種包容的創(chuàng)新環(huán)境激發(fā)了員工的創(chuàng)新熱情，促使華為在人工智能領域不斷探索新的應用場景和技術突破，更在與電力企業(yè)的合作中實現(xiàn)更多聯(lián)合創(chuàng)新項目的落地。
以智慧之能，引領創(chuàng)新未來。董偉嗣表示，從氣象預測到電網(wǎng)調(diào)度，從配電運維到體系協(xié)同，人工智能技術正在推動新型電力系統(tǒng)的發(fā)展。通過科技創(chuàng)新，華為將繼續(xù)致力于聯(lián)合行業(yè)伙伴，聚焦電力企業(yè)的難點、痛點、堵點，探索“AI+電力”的無限可能。
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本文標題：AI+電力：破解系統(tǒng)性難題的“雙向奔赴”——華為深度解讀電力行業(yè)“人工智能+”行動路徑
地址：http://www.tjyalang.cn/nengyuan/nydongtai/315213.html
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