中國醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模在過去的5年中保持了超過20%的年復(fù)合增長率，2020年預(yù)計(jì)會超過8萬億元。其中，構(gòu)建智慧、數(shù)字化、高效的現(xiàn)代醫(yī)療服務(wù)和健康管理體系依然是我國醫(yī)學(xué)健康界亟待解決的問題。
無疑，將IT、人工智能與醫(yī)療、健康相融合的智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)前景必是一片大好，但近看確是迷霧重重。智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)路徑在哪里?智慧醫(yī)療體系的”痛點(diǎn)“如何解決?哪些領(lǐng)域企業(yè)會有機(jī)會?
“
想知道嗎?讓這些智慧醫(yī)療領(lǐng)域大咖告訴你吧。
”
李蘭娟
中國工程院院士
目前，國際上對于人工智能在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛：谷歌AI在乳腺癌病理識別準(zhǔn)確率上已經(jīng)超過醫(yī)生;Watson 可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著，24.8萬篇論文，69種治療方案，61540次試驗(yàn)數(shù)據(jù)，10.6萬份臨床報(bào)告并得出用戶需要的結(jié)果;自學(xué)習(xí)式人工智能已經(jīng)可協(xié)助預(yù)測心臟病發(fā)作;人工智能已經(jīng)可以進(jìn)行皮膚癌篩查。
未來，圍繞可穿戴設(shè)備、健康信息平臺、現(xiàn)代傳感技術(shù)、智能控制技術(shù)、擬人化技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，中國可培育一批人工智能相關(guān)設(shè)備產(chǎn)品研發(fā)的大型骨干企業(yè)。
在她看來，智慧醫(yī)療重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域包括：智能診斷、智能治療、智能群體健康管理、智能醫(yī)藥監(jiān)管等四個(gè)方面。
最重要的是，誰能夠提供智能醫(yī)療解決方案。也就是整合各種數(shù)據(jù)來源形成健康大數(shù)據(jù)，加強(qiáng)廣度聚聯(lián)和深度挖掘，突破智能感知認(rèn)知、知識引擎與知識服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、群智決策技術(shù)等理論技術(shù)，推進(jìn)人工智能及健康管理與智能醫(yī)藥監(jiān)管相關(guān)的泛在網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)、移動互聯(lián)的融合等。
陳益強(qiáng)
中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員
人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的顛覆，并不是要取代醫(yī)生，而是可以給醫(yī)生提供更多的參考依據(jù)，以得出更精準(zhǔn)的診療結(jié)果。
人類的日常行為和疾病機(jī)理往往存在重大關(guān)聯(lián)，人工智能在人類行為與認(rèn)知癥防治進(jìn)行了深入研究，其中包括運(yùn)動、睡眠與ADL、中風(fēng)預(yù)警、帕金森癥，腦小血管病、阿爾茨海默病、抑郁癥等。
近年來已經(jīng)有多個(gè)臨床醫(yī)學(xué)研究表明,認(rèn)知障礙通常會伴隨著運(yùn)動功能混亂,而運(yùn)動功能障礙也常常伴隨有認(rèn)知功能紊亂。如何實(shí)現(xiàn)運(yùn)動、睡眠以及ADL行為與認(rèn)知能力之間的有效關(guān)聯(lián)分析是挑戰(zhàn)問題。
他透露，未來中國將啟動“中國腦計(jì)劃”，包括腦科學(xué)和類腦智能，主要運(yùn)用于兒童孤獨(dú)癥、中年抑郁癥、老年癡呆癥等。
孔德興
復(fù)旦大學(xué)理學(xué)博士、哈佛大學(xué)博士后
人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的改造是顛覆性的。人工智能在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用主要有：Al +輔助診療，Al+醫(yī)學(xué)影像，Al +藥物挖掘，Al+健康管理。其標(biāo)志性的成果有IBM:深藍(lán)與沃森，Google:AlphaGo和AlphaGo Zero，DeepMind: NHS (英國國家醫(yī)療服務(wù)體系)，深度學(xué)習(xí)與心超等。目前，人工智能在活體肝移植，肝癌切除，精準(zhǔn)射頻消融術(shù)等方面已經(jīng)有了良好的應(yīng)用。
在他看來，數(shù)理醫(yī)學(xué)不僅是一門關(guān)于數(shù)學(xué)、物理學(xué)與醫(yī)學(xué)相交叉的交叉學(xué)科，同時(shí)它還涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論及大數(shù)據(jù)科學(xué)等。其目的不僅重構(gòu)人體內(nèi)部組織器官、病灶區(qū)等的幾何形狀，各種組織、血管等的相對位置，以及各種解剖信息的定量描述，而且可預(yù)測各種疾病的發(fā)生與演化，刻畫疾病等的發(fā)生機(jī)理，預(yù)估治療效果和生存預(yù)后，揭示醫(yī)學(xué)學(xué)科的內(nèi)在規(guī)律，從而幫助醫(yī)生制定準(zhǔn)確的個(gè)性 化醫(yī)療方案，達(dá)到為每個(gè)患者造福的終極目標(biāo)。其核心技術(shù)包括先進(jìn)的醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù); 深度學(xué)習(xí)、Deep Thinking等。
超聲機(jī)器人前景也非常廣闊。以甲狀腺結(jié)節(jié)為例，目前判測是否有甲狀腺結(jié)節(jié)的平均準(zhǔn)確率可達(dá)到95%，判測良性惡性的平均準(zhǔn)確率可達(dá)到85%以上。
陳東義
中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員
隨著與健康和健身相關(guān)產(chǎn)品智能服裝產(chǎn)品不斷面世，智能織物將成為熱點(diǎn)。
為了保證穿戴的舒適和良好的用戶體驗(yàn)，智能織物在追求電氣性能(精度、EMC、穩(wěn)定性、封裝、信噪比、散熱、功耗)的同時(shí)，還要滿足特殊的機(jī)械性能(伸展、彈性、垂性、耐洗、扭褶、揉搓、透氣等)。然而，就目前的技術(shù)水平而言， 如電氣性能好，則做到柔性和彈性就相對困難，也更缺乏可洗性，反之亦然。因此，在設(shè)計(jì)電子織物時(shí)，如何平衡穿戴舒適性和織物電子特性是電子織物研究的重要挑戰(zhàn)。
當(dāng)前，相對于電子行業(yè)，智能紡織發(fā)展還很弱。電子領(lǐng)域產(chǎn)品開發(fā)依然占據(jù)主導(dǎo)地位，因此大多數(shù)研究都專注于如何將芯片和計(jì)算系統(tǒng)集成到衣服或怎么克服耐洗性等技術(shù)問題，而忽略了智能織物織物開發(fā)和加工技術(shù)問題。正是這種不平衡，很難使電子產(chǎn)品與時(shí)尚服飾充分融合。
通過將微型的光電、聲音、力觸覺裝置嵌入到日常穿戴和佩戴的衣物、飾物中，在可穿戴計(jì)算系統(tǒng)輸出裝置的驅(qū)動下，為用戶提供實(shí)時(shí)的互動信息，實(shí)現(xiàn)信息互動和情感介入的功能。 這就是智能織物在心理健康上的應(yīng)用。
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本文標(biāo)題：智慧醫(yī)療這么火，可是你知道哪些領(lǐng)域是方向嗎？
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