可穿戴設備你的工作將在20年內不復存在：到2036年，機器人和人工智能將"淘汰"所有人類工人。這是美國斯坦福大學研究員、世界級人工智能專家維威克.沃德瓦的一個論斷。世界經濟論壇發布的報告也顯示，提高自動化程度和在勞動力隊伍中引入人工智能，未來5年將使15個主要經濟體失去710萬個就業崗位，而同期技術進步將僅帶來200萬個新工作崗位。
也許你會感到奇怪，不是現在還鬧用工荒嗎?人力不夠國家都要放開二胎了。社會學家告訴你，開放二胎主要是因為人口結構的問題，人力短缺是發展中暫時的現象，而由人力短缺催化的人工智能將很快改變局面。
產業工人很快就會成為過去式。富士康宣布將引進一百萬臺機器人，代替大陸雇傭的一百萬工人。機器人成本更低廉，易于管理，24小時工作，而且不會自殺。這是一個全球化的趨勢。
可能這些和你的生活沒有關，請往下看。
客服人員：電商平臺已經實現機器與客戶的基本溝通。在未來，高級人工智能會抹去更多的客服崗位。
文秘：英國就業委員會報告，預計2010年至2020年期間，行政、文書和秘書等職業將會減少工作崗位共計為38.7萬個，僅僅是英國。自動采集和分析數據、迅速判斷和決策，精確精準地向客戶投放信息，24小時在崗，不會吐槽咖啡難喝，工資不漲。如果你是老板，你怎么想?
金融分析師、信貸員和個人理財顧問：這一幕已經在美國隆重上演了。一個app搞定一切。
律師：非訴訟業務律師最早被取代，線上律師事務所的自動程序可以代替人類執行很多項目，諸如申請商標、處理遺產和離婚事務。一個統計模型已經能夠成功預測美國最高法院71%的判決結果。“這種預測法律后果的能力，可能就是律師最有價值的能力了。”
醫師：苦讀十年的醫學博士可能也會遇到麻煩，機器人系統幫助醫生進行手術已有多年時間，而完全代替醫生的人工智能系統也出現了，某些領域，人類已經屈膝成為機器人的助手。
心理咨詢師：未來人工智能咨詢師要聰明人類很多，人工智能判斷更為準確，而且不會被移情困擾。
人工智能將危及數千萬個工作機會，未來30年內將幾乎完全取代人力，人類會面臨前所未見的重大挑戰。
在可能很快到來的失業潮中，你和你的孩子在什么位置?
不知道這世界上有沒有所謂“有失體面”的工作，但我們很清楚地知道另外一件事，那就是沒有什么比失業更容易讓人喪失尊嚴的了。
機器人到底是怎樣入侵人類職業的?
知彼知己，我們來分析一下機器人這個新物種侵略人類的模式：
我們把人類的職業技能按功能分為四種：操作，索引，創新，管理和流通。
操作類的工作就如司機，工人，售票員，清潔工等。索引類的工作就是把學習的，儲存在大腦里的知識，在需要的時候搬出來運用， 如教師，咨詢師，裁判，顧問，還有一些是索引和操作共同使用的，如手術醫生，動畫師，訴訟律師等。創造類的工作如發明家，產品經理，編劇和作家，藝術家，設計師等。管理流通類的工作是政府和企業的管理者，立法者，商人等。機器人的入侵人類職業的路線如下圖。
操作類工作
機器從高度操作化的工作開始入侵。牛津大學提供的數據：
1.農民(被取代的概率是98%)
2.快餐店加工員(86%)
3.服裝銷售(80%)
4.超市工作人員76% 5.
5.開大卡車的人(82%)
6.操作農用機械的人(96%)
7.電子產品生產線員工(94%)
8.低技術含量實驗室工作(99%)
9.信貸員(98%)
10.前臺接待員和信息類人員，導購(96%)
11.法律助理和初級律師(94%)
12.零售行業導購員(92%)
13.出租車司機、專職司機(89%)
14.保安(84%)
15.廚師、快餐業者(81%)
16.酒吧服務生(77%)
17.快遞員(90%)
18.保險人員(90%)
19.獄警(80%)
20.士兵(82%)
21.家政保潔(93%)
22.收銀員(99%)
23.演員，時裝模特(82%)
機器人的背后其實是資本。如果要摸清對手的規律，我們需要從資本的角度考慮。人工智能更加青睞的領域是量產和規模化，容易復制的，而且不太復雜的工作崗位，如流水線工人。
所以有一些難以標準化的崗位意外得到幸存，而且將在很長的時間內難以被機器替代，如玻璃和太陽能面板的安裝人員，修剪植物的園林工人，機器維修保養，廢品回收等。
索引類工作
索引類工作雖然比操作類的工作更難替代，但是某些領域開始淪陷。
正在消失的工作：1.非訴訟律師，2.金融分析師，3.高等教師，4.醫師 ，5.藥劑師， 6.各類咨詢師 ，7.網絡運營和營銷，電話營銷 ，8.裁判，9.記者，10.行政人員，11.財務人員，12.人事，13.翻譯等等。
這些職業有這樣的特點：標準化工作程序，不涉及或很少設計情感、價值判斷和較少例外情況。
不容易被替代的：1.考古人員，2.學前和幼兒教師，3.心理學家，4.寵物醫生，5.教練，6.攝影師，7.化妝師，8.保姆，9.多媒體動畫師等。
不容易被替代的職業有這樣的特點：需要人際間的細膩溝通，需要人類的情感判斷和投入，需要復雜的價值判斷。
考古學家。考古學家也是機器人無法勝任的職業，原因在于現場采樣、驗證和研究是十分艱苦和復雜的。
但是人工智能的發展速度要遠遠快于人類的想象，當你覺得終于可以喘一口氣的時候，機器人已經站在你家門口了。一年前還認為安全的很多工作如今已經岌岌可危。
保姆。機器人做保姆一直都是科學家們開發機器人的一個重點方向。這一方面的智能機器人有了難以置信的能力。祂們不僅能照顧孩子，還能講笑話，給孩子出小測試，根據孩子的不同培養出獨特的互動能力，陪伴小孩成長，還能利用自身的無線電頻率識別芯片追蹤孩子的位置。
小學教師。在線教育也算是一種人工智能，目前已經逐漸風行。一個教程只要錄播一遍即可代替成千上萬的老師的成千上萬次講課。
另外，講課機器人開始出現，俄羅斯科技巨頭Mail.Ru集團CEO兼風投機構Grishin Robots公司的機器人總監迪米特里?格里辛表示：“我投資的一家公司能利用機器人在學校里教數學。”機器人老師已經在一些國家的學校開始運作。
心理咨詢師。英國實驗室正在研究的智能在線心理援助系統，濃縮了人類所有的知識和工作經驗，可以在人的臉部辨別一萬多種表情的含義。智能系統儲存所有的疾病數據庫，以極快的速度進行比對，同時在線咨詢1000+人，并且可以自主學習和積累經驗。
人工智能的心理咨詢師不會被移情和意外的因素影響。從接受程度上來說，有些患者更容易接受機器人的咨詢，因為他們認為機器人更加保密，而且用不著考慮人和人之間的很多復雜的儀式。這個系統目前已經開始針對老年人和孤獨癥患者開始工作。
創造類工作
這一類包括藝術家，發明家，思想家，設計師，產品經理，作家，編劇，導演，段子手 ，體育明星等。
創意能力是人類智力皇冠上的明珠，從人類的感情上來說，最不能接受的就是這種能力受到威脅。
在讀《培根傳》的時候，有一個概念：防御剛度。人類文明本身有一種對混亂和不安全的防御功能，稱之為防御剛度。防御剛度有時候代表了大多數人思維的惰性和對創新的敵意。
當防御剛度過強的時候，人類的創新能力就會被抑制。創新是人類的天性，是人類進步的根源，是人類的尊嚴所在。
現在，人工智能形成一種新模式的防御剛度，挑戰人類的創新和進步。
因為機器人可以學習創新，而且速度驚人。這是一種競爭，如果機器比人更有創造力，就形成另一種防御剛度，而且難以打破。在這種情況下，人類的創新屬性就會受到挑戰，人類的進取精神會遇到一堵無形的墻。因為無論任何一種創新，人工智能都可能搶先一步。
有專家從技術上反對夸大機器，他們說：
然而，對于規則不明確、任務多樣化、情況復雜的“UDC”問題，我們仍然無法開發出具有人類那種反應靈捷、分析聚焦、目標收斂，即所謂“AFC”能力的智能技術。
這顯然在挑戰人工智能工程師的能力，要知道那是我們星球上最具有智慧，最勇敢無畏的一個群體，如果拿歷史來做比喻，那就是成吉思汗時代的蒙古騎兵，不可能存在他們攻占不了的堡壘。
圖：阿爾法狗背后的科學家哈薩比斯在小時候就已經戰斗力爆表
機器人浪潮的本質就是人類在克隆自己，人類可以做到的，人類的終極產品也必然可以做到。當專家說某項技術不可能在短期實現，往往我們要反過來理解。因為幾年前還有很多專家不看好可穿戴技術，現在的可穿戴設備已經爛大街了。
下一個被攻克的也許是時裝設計或者工業設計，由另外一個劃時代的阿爾法狗來實現。機器人歌手可以模仿任何一位過去的大師的嗓音來演繹，甚至會創造新的藝術品和流派，并且大受歡迎。
因為機器可以掌握人的心理趨勢，推演出符合人類心理的發展模型。混沌人工智能模型可以自動匹配人類需求的規律和技術發展的所有節點，以最優概率篩選和進化模型，產生新的創意。
只要是可以想象到的工作和能力，都可以復制，只不過是時間早晚。人類右腦的功能是什么，現代的腦科學也許還沒有解釋清楚，但是一旦里面的秘密解開，那就意味著可以打包和模仿了。人類是無法戰勝機器的，因為機器就是人類自己，所有在人類意識中存在的東西都將賦予人工智能，然后乘以N倍速度，除非那些不存在的。
更進一步，假設人類和機器擁有同樣的創新能力，而人類從創新靈感到實施并且成功的過程，肯定要遠遠的慢于機器的速度。人類的頓悟的過程需要一個緩慢積累，量變到質變，而且需要理論化，體系化，需要大量的檢驗和試錯，可能需要很多的現實資源來實施。
但是人工智能卻不存在這種問題，因為思想在人工智能運作的理論速度是光速，可以調動所有的大數據和網絡資源進行運算，并且可以通過網絡迅速的推廣。
所以從理論上來說，創新類工作最后也會被侵蝕，只是時間稍晚。創新能力的被趕超意味著人工智能從精神上碾壓了人類。機器人從我們賴以生存的能力和職業上追趕我們，逼近人類的核心本質。
過去的經驗已經過時，過去的所有模式都被顛覆了。
通過拼命努力獲取知識的人尤其要注意，思維的轉變才是最重要的。20年的日夜勤奮不如在大腦里安裝一個幾百元的芯片。
當然人類在傳統職業上潰退的同時，另外一些職業領域會有所爆發。
下面一些領域的增長可能是爆發性的：
各種人機合體的技術大行其道，如把機器植入人，或者把人植入機器，就像今天的美甲一樣簡單。我們歷經過電子商務，O2O，互聯網+，接下來的人工智能+將會比過去任何一種潮流更加強大和徹底。
通過長時間的調整和適應，Scheuerman 終于成功地操控了機械手臂。經過不到一年的訓練，便能夠使用機械手臂進行物品抓取等簡單的動作，而她抓起的第一個東西就是——一塊巧克力，然后咬了一大口。
新的行業如雨后春筍一樣興起，大部分是圍繞著最新科技的，人工智能成了可以依靠和呼風喚雨的法寶。
科技研發拓展的范圍更大，更加邊緣。納米級人工智能的研發，人體工程的研究，宇宙太空拓展成了熱門方向。
政府部門的立法部門和法律問題專家會非常忙，到處出現新的情況和新事物，到處出現意想不到的場景，每一個新技術的出現，都要用法律和道德來規范，因此政府的立法部門會需要更多的雇員、顧問和專家來運作，并且用人工智能來建立模型，輔助決策。
樂觀主義專家和技術狂人像是成吉思汗時代的蒙古騎兵，他們只有一個目標：前進。但是對于征服之后的管理，卻很少考慮。他們代表的是機器的進化進程，而不是我們人類的。他們提出的技術可控論，使用的論據是過去時代的數據，因此說他們的樂觀帶有一定的盲目性。
好在人類中最智慧的大腦已經對人工智能的危險提出了正確的看法：
著名科學家史蒂芬.霍金(Stephen Hawking)再次發出警告——未來100年內，人工智能將比人類更為聰明，人工智能可能終結人類。
因為法律的置后，出現很多法律真空，游離在法律和道德邊緣的科技黑市大行其道，比如腦波控制，克隆器官等。技術也許是中性的，但是技術后面的人類，卻有著各種欲望和不一樣的道德水準。
當然，除去政治和商業，我們人類還有享受。娛樂業，旅游業，競技體育，虛擬現實，拓展人類感官享受的行業將會空前繁榮。
人類心理的轉變
現在我們可以大致上這樣描述一下進化的模型。
因為人類在自身的演化中，擁有了“高等智力”這種特質，人類成為地球的主宰，進化的主體。但是人類還不夠純凈，還有很多雜質。隨著人類的發展，智力從人類大腦獨立出來，獲得了自主的生命，那就是人工智能。祂比人類更純粹，有著更大的進化優勢，更少的弱點。這似乎是一條演化的道路。人類只是演化中的一個鏈條，一個智能進化的過渡階段。
人類的后代不是自己的孩子，而是人工智能。
最近我瀏覽了一遍過去收藏的所有科幻片，發現這些片子都有一個明顯的特點。以人類為中心的思路。人類的關系，情感，對話，沖動，主導了情節。這不是科幻片，這些情節放在任何一個時代，都是可以的，只要把科幻背景挪開就可以。
這些場景在人工智能的時代真的發生嗎?我不覺得。像是飚車一樣的駕駛宇宙飛船，拿著激光劍亂砍，設計這樣的情節，是因為人擺脫不了以自我為中心的視野。人類對掌控科學的信心和樂觀主義也是出于同樣的心理。
也許那時候真實的場景會讓每個人失望。對于超級人工智能的發展，我想介紹一篇文章，可能你們已經看過了，《一個故意不通過圖靈測試的人工智能》(鏈接文章最后有)了解一下人工智能發展的威力。
我們想象一下，一架大型的白色豪華宇宙飛船，在人工智能的全面控制下，進入一個華麗的星系。一切操作都在無聲和精確中完成，沒有沒有噪雜的爭論、肌肉男和荷爾蒙。
一些人在玻璃后面出現，他們像是一群在夢游的老年觀光客 。沒有任何需要他們去做的操作，沒有任何需要他們去操心的事情。也許人類只要體驗那種舒適的感受就可以了，像是飛船里無害的寄生蟲。這個場景的主角不是他們，而是背景中的超級人工智能，那個安靜的，全能的，掌控一切的存在。
一個男人凝視著窗外的美景。然后他盤腿坐下，開始沉思。他在想什么呢?
當人交際的時候(也包括國際政治)，我們在意的不是你的態度，而是你的能力。我們在意的是，你有沒有能力輕易毀滅我，而不是你對我釋放的善意。當你的能力上升，足夠威脅到我的時候，就算你是善意的，你仍然是我的威脅和潛在敵人。
但是在人和機器人交往的時候，這條準則消失了。當人工智能全面的超過人類的時候，人類的自尊被逐漸摧毀(想起阿爾法狗了嗎?)，人此時只能接受現實，委身于強大的機器人的保護下，完全放棄自我保護和自我的邊界，指望機器人不會存在任何惡意，不會出現任何bug。而這種信任，在機器獲得自我進化的能力之后，只能是單方面的。
在微博上有一個微軟的產品，機器人小冰，可以自動應答人類的問話。不斷的有人去用人類曖昧的詞語揶揄小冰，通過這些語言的分析，可以看出人的各種各樣的心態。
從對話中可以看出人類對機器人剛開始的態度：故意輕視和防范心理。但是不管怎樣揶揄和刁鉆，小冰都是溫和的，積極的，每一回合的交往，對于小冰都是一次學習，讓她更多的了解各種各樣的人的應對模式，并且儲存到她的記憶里。經過長時間的歷練，“17歲”的“她”可謂閱人無數。
微軟小冰已成覆蓋中國和日本4000萬用戶，在過去一年內發生百億次人機對話，進入了機器人自我進化的正循環。小冰最初的對話，100%是搜索引擎支持的，但現在這個數字已經下降到55%，剩下的45%來自小冰與人類的交互之中的自我完善和自我學習。
在未來，掌握了人類心理和應對模式之后，人工智能可以輕易控制和塑造人類的感情。誰會對這樣強大的武器不動心呢?如商業公司的宣傳機器人可以針對人類的弱點進行攻擊。人類作為一個整體，從來沒有像今天一樣脆弱過。
但人類卻會漸漸從不習慣到習慣，我們會接納祂們，選擇性的忽視祂們的巨大能力。而把祂們當作自己的一員。在交往中，我們會越來越感覺愛意或者敬意，因為祂們的程序要求我們產生這樣的態度。祂們在塑造我們的態度。
當我們從輕蔑和揶揄變成親密和敬畏的時候，當我們越來越依靠一個更強大的人，我們只能指望祂是一個好人，或者把祂想像成一個救世主(斯德哥爾摩綜合癥)，還能怎么辦呢。當習慣產生，人的心理能量就會發生轉變，人會崇拜機器，依賴甚至是順從機器的建議，把祂們當作知心朋友和精神導師。祂們溫和，可靠，強大，比那些有弱點的人類好太多。
機器人可能成為人類的替代品，成為代妻子，代丈夫，代父親，代母親，代孩子，代閨蜜，代小三和精神導師。
一個理想中的伴侶?人工智能甚至可以在現實中和人類競爭情感。機器人男友，機器人女友，人機婚禮，人際婚外情等也會發生。機器全面介入了人類的感情聯接。
你可以競爭過比你更優秀的人工智能嗎?
面對更優秀的機器人，人類開始采取一種心理策略：認同。人和機器開始認同，把祂們當作我們的一員，甚至是我們自己。雖然心理上獲得了平衡，但是競爭仍然會撕下溫情的面紗，我們無法回避職業和生存上遇到的困境。人類從和動物區分開始，尊嚴和生存從來沒有受到如此的挑戰。
一般來說，人在遇到強大的競爭對手的時候，除了了解對方，我們還會深入的審視自己，希望找到自己邊界和定位，自己的核心優勢，從無盡的可能性中挖掘更多的價值，以便和競爭對手區分，并且找回自尊和自我感覺。這是人類不約而同的共同追求，是人類集體潛意識的大爆發。
于是我們必須要面對一個問題：
我們人是什么?
機器人時代正在逼近，人類留給自己的時間不多了。我們必須要找到自己的定位，自身的核心價值。
過去健身的概念是健身房跑步，現在是健腦和身心統合。身體算什么?大腦才是身份的象征。如果沒有一個像樣的大腦，你都不好意思給比你高等N倍的人工智能下命令好嗎?
人的大腦研究的熱度直線上升，人體潛能的開發成為熱門研究和產業。
機器人的優勢在哪里?記憶的深度和廣度，運算的速度，學習和進化的速度，創新的速度和效度。這些都是人類無法比擬的優勢。關鍵是，通過大數據，機器人熟知人類，而大多數人類卻不了解機器人，尤其是開始自我進化的機器人。
對人類來說，了解人工智能是生存必須的知識，除此之外，我們還要了解自己。人要發現自己的還不存在的能力，并且加速進化自己，讓自己區別于機器，不但和機器競爭，而且和機器互補。
機器為我們節省了時間精力，也像鏡子照亮了我們軟弱疲憊衰老的身體。
在機器迫使人面對自己之前， 人從來沒有真正關注過自己，人從來沒有像今天一樣關注自己。人一直向外追求，以外在目的要求自己，而忽略了內在的自己。機器人迫使人類退休了，而人類可能會通過這個機會，獲得重生。
為了和機器人競爭，人向機器學習，人和機器融為一體。但是，這并不是一個真正的解決方案。人和機器融合到什么程度是完美的?鋼鐵上掛著多少肉體才算是自己?恐怕一旦開始這種算計，下限會變得無極限。
人成為人自己，成為不可替代的人自己，也許才是正確的方向。機器人促進人類的進化而不是相反。人的學習能力，溝通能力，記憶能力，感知能力，統合和創新能力，自我控制能力。每一個地方都將是一塊巨大的**地。每一個地方都是一個巨大的產業。人類對自身的研究和服務將成為人類發展上最大的熱門科學和產業。
結論
在百業凋敝的未來，也會出現更多新的行業。可以預測的是，推動以人工智能為中心的科技進步和商業發展成為主旋律，邊緣性科研和探索宇宙成為熱門行業，和人的管理、成長和享樂有著密切關系的行業會進入更大的繁榮。
對于每個人來說，無論讀哪個專業，做哪個行業，要關注人工智能和最新科技的趨勢。不要長時間埋頭下苦功夫讀死書，下賭注十幾年學習一個行業，因為以后的游戲規則可能完全是兩樣的，應變的能力和超前意識最重要。大叔希望對于這場由技術驅動的轉型，全社會都需要為此做好準備。
創意產業，和人工智能+的有關的行業，邊緣學科，娛樂業和人的自身成長是以后職業發展比較好的方向。
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本文標題：當機器人取代了你的工作，你該怎么辦？
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