首先可穿戴設(shè)備先帶你了解一下人工智能是什么
人工智能技術(shù)已經(jīng)來(lái)了?
人工智能技術(shù)已經(jīng)來(lái)到了我們身邊，我們時(shí)常接觸的 Siri 和 Android 設(shè)備上的語(yǔ)音助手就是最好的兩個(gè)例子。在短期內(nèi)，Google 公司的產(chǎn)品將會(huì)成為哈撒比斯研究成果的最早受益者，盡管個(gè)性化產(chǎn)品，智能化搜索，YouTube、智能語(yǔ)音和臉部識(shí)別等領(lǐng)域在嚴(yán)格意義上并不屬于人工智能的范疇。「僅僅是軟件，對(duì)嗎?」哈撒比斯笑著說(shuō)道，「反正就是一些能運(yùn)作的東西。」
從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的維度看來(lái)，哈撒比斯正在開(kāi)發(fā)的技術(shù)所覆蓋的范圍絕不僅僅是情感機(jī)器人和智能手機(jī)，也絕不僅僅是 Google。不甘落后的 Facebook、Microsoft、Apple 等科技巨頭也在大肆吸納人工智能領(lǐng)域的人才，這些公司已經(jīng)在該領(lǐng)域投入了數(shù)十億美元。人工智能技術(shù)所帶來(lái)的顛覆性勢(shì)必會(huì)超乎所有人的想象。
確實(shí)，這一切聽(tīng)起來(lái)難免有種野心勃勃的感覺(jué)。絕大部分人工智能系統(tǒng)都相對(duì)比較狹隘，預(yù)先編程完畢的媒介只能處理特定領(lǐng)域的任務(wù)，對(duì)其他領(lǐng)域則并不擅長(zhǎng)。由此可知，盡管 IBM 公司的「深藍(lán)」(Deep Blue)能夠在圍棋上勝過(guò)世界冠軍加里 · 卡斯帕羅夫(Gary Kasparov)，但它在「三子棋」游戲中甚至不能打敗一個(gè)三歲的小孩。而這一次，哈撒比斯卻計(jì)劃從人類的大腦中獲取靈感，期望打造出第一款面向多種用途而且可以自主學(xué)習(xí)的人工智能機(jī)器。這款機(jī)器所使用的算法非常靈活，足以適應(yīng)周邊的環(huán)境，這意味著它完全可以像生物系統(tǒng)一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)。只需接觸到原聲數(shù)據(jù)，它就可以從零開(kāi)始學(xué)習(xí)技能。
這項(xiàng)技術(shù)被稱為「人工通用智能技術(shù)」，重點(diǎn)在于「通用」二字。哈撒比斯認(rèn)為，在將來(lái)具備超高智能的機(jī)器人將會(huì)和人類的專家聯(lián)手解決所有的難題。「不論是癌癥、氣候變化、能源、染色體、宏觀經(jīng)濟(jì)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)還是物理范疇，我們需要掌握的系統(tǒng)正變得越來(lái)越復(fù)雜。」他表示，「面對(duì)無(wú)窮無(wú)盡的信息，即便是最聰明的天才窮盡一生也很難處理完畢。在這種情況下，我們應(yīng)該如何在信息的汪洋中篩選出有用的信息，以幫助我們解決問(wèn)題呢?所謂的人工通用智能技術(shù)，其中一個(gè)用途就是將沒(méi)被結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用信息。我們所研究的是面向所有問(wèn)題的元解決方案。」
萬(wàn)能的元解決方案距離我們或許還有數(shù)十年之久，但我們無(wú)疑正在朝著這個(gè)目標(biāo)邁進(jìn)。在 2015 年 2 月，權(quán)威科學(xué)雜志《自然》(Nature)在封面刊登了一篇關(guān)于「具備自主學(xué)習(xí)功能的人工智能軟件在電子游戲上取得了和人類相近的表現(xiàn)」的報(bào)道，并為該篇報(bào)道配了《太空入侵者》游戲的圖片。據(jù)報(bào)道，DeepMind 公司所發(fā)表的論文表明其人工智能產(chǎn)品配備有第一款真正意義上的「端對(duì)端」學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這款產(chǎn)品的人工智能媒介(一款被稱為「Deep-Q 網(wǎng)絡(luò)」的圖像處理元件)已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何處理屏幕上的數(shù)據(jù)輸入。在完全弄懂?dāng)?shù)據(jù)輸入之后，這款產(chǎn)品會(huì)自行采取行動(dòng)以便實(shí)現(xiàn)期望的結(jié)果。在報(bào)道中，這款人工智能產(chǎn)品在 2,600 款經(jīng)典游戲中都取得了驕人的成績(jī)，這項(xiàng)突破震驚了整個(gè)技術(shù)界。(下面視頻即是一例)
Google DeepMind's Deep Q-learning playing Atari Breakout(來(lái)源：youtube)
隨后在上一個(gè)月，DeepMind 公司再度登上了《自然》雜志的封面。在短短幾個(gè)月內(nèi)，這家公司再度實(shí)現(xiàn)了一項(xiàng)偉大的成就。這一次，他們的測(cè)試機(jī)床不再是 70 或者 80 年代的經(jīng)典游戲，而是把目光放到了擁有超過(guò) 2,500 年歷史，甚至曾被孔子提及的圍棋上面。圍棋分支系數(shù)的體量非常龐大：它所蘊(yùn)含的可能性的數(shù)量甚至比整個(gè)宇宙的原子數(shù)量還多。而且和國(guó)際象棋不同，圍棋所依靠的并不是單純的計(jì)算。讓人感到雪上加霜的是，開(kāi)發(fā)人員不可能為圍棋設(shè)計(jì)出評(píng)價(jià)函數(shù)，他們不能通過(guò)算法集合表述哪一方正處于領(lǐng)先位置，比劣勢(shì)方領(lǐng)先多少等情況。圍棋所依賴的更像是人類的「直覺(jué)」：每當(dāng)被詢問(wèn)為何采取特定的行動(dòng)時(shí)，專業(yè)棋手總是會(huì)給出讓人感到模棱兩可的答案，例如「感覺(jué)就該這么下」。
眾所周知，計(jì)算機(jī)一直以來(lái)在直覺(jué)方面的表現(xiàn)并不是那么優(yōu)秀。正因?yàn)槿绱耍瑖逡恢北灰暈槿斯ぶ悄芗夹g(shù)難以攀登的一座高峰。研究人員甚至曾悲觀地預(yù)測(cè)，計(jì)算機(jī)想要攻克圍棋至少需要再過(guò)十年的時(shí)間。
但在上年秋季的一次秘密比試中，DeepMind 公司的全新人工智能算法「AlphaGo」卻以 5 比 0 的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)擊敗了 3 度蟬聯(lián)歐洲圍棋冠軍的樊麾。在今年 3 月，AlphaGo 還將迎戰(zhàn)世界冠軍李世石(Lee Sedol) (編注：此文發(fā)表于今年2月)。帝國(guó)理工學(xué)院(Imperial College)認(rèn)知機(jī)械人學(xué)專業(yè)的默里 · 沙納漢(Murray Shanahan)教授認(rèn)為這是一項(xiàng)驚人的成就。超人類主義哲學(xué)家尼克 · 波斯特洛姆(Nick Bostrom)也認(rèn)為 AlphaGo 所取得的成果具有里程碑意義，他在《超級(jí)智能：路線圖、危險(xiǎn)性與應(yīng)對(duì)策略》一書(shū)中寫(xiě)道，倘若人類真的成功研發(fā)出人工通用智能技術(shù)，我們的世界將會(huì)迎來(lái)前所未有的改變。或許我們應(yīng)該借用 Google 公司技術(shù)總監(jiān)雷蒙德 · 庫(kù)茨魏爾(Ray Kurzweil)的觀點(diǎn)，他認(rèn)為人工通用智能技術(shù)甚至有可能會(huì)改變我們的歷史進(jìn)程。「AlphaGo 所取得的成就完全是戲劇性的，它是過(guò)去數(shù)十年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的集大成者。」波斯特洛姆在牛津大學(xué)(University of Oxford)的人類未來(lái)研究所中說(shuō)道。
「不錯(cuò)，這確實(shí)很酷。」哈撒比斯對(duì)波斯特洛姆的觀點(diǎn)表示同意。和往常一樣，哈撒比斯的穿著毫無(wú)特色可言，還是黑色的上衣、長(zhǎng)褲和鞋子。據(jù)稱 Google 公司向哈撒比斯個(gè)人支付了 8,000 萬(wàn)美元的資金，但不得不說(shuō)，他給人的感覺(jué)更像是一位實(shí)習(xí)生。「圍棋是棋類的至尊，它代表著棋類的高峰。就玩家所需的智力深度而言，圍棋更加是緯度豐富的代表，這個(gè)游戲非常容易讓人著迷。但更讓我們感到激動(dòng)的是，我們不僅僅是本人掌握了這個(gè)游戲，我們還能通過(guò)有趣的算法來(lái)對(duì)這個(gè)有趣的游戲進(jìn)行操作。圍棋所蘊(yùn)含的藝術(shù)色彩要濃于科學(xué)色彩。」哈撒比斯說(shuō)道，「圍棋的玩法非常貼近人類的風(fēng)格，人們可以通過(guò)貼近人性的方式對(duì)其進(jìn)行學(xué)習(xí)，并在實(shí)踐中進(jìn)步。這就是我們?nèi)祟悓W(xué)習(xí)圍棋的方式。」
也許哈撒比斯看起來(lái)就像是一個(gè)學(xué)生，但在說(shuō)這些話時(shí)他的臉上卻洋溢著驕傲父母的神情。在他的職業(yè)生涯中，圍棋是最讓他感到興奮的事物。「圍棋的順序和量級(jí)都遠(yuǎn)超人們的想象。」他熱忱地說(shuō)道，「更讓我們感到興奮的是，我們的系統(tǒng)和那些需要人工設(shè)置規(guī)則的專家系統(tǒng)不同，它可以運(yùn)用通用的機(jī)器學(xué)習(xí)技巧自學(xué)圍棋。在以后，我們希望可以將這些技術(shù)應(yīng)用到氣候建模和病毒分析等復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題上。每次只要想要這點(diǎn)，我們都會(huì)感到格外激動(dòng)。」
樊麾
德米斯 · 哈撒比斯何許人也?
第一次和哈撒比斯見(jiàn)面是 2014 年的夏季，當(dāng)時(shí) DeepMind 的收購(gòu)事件已經(jīng)過(guò)去了好幾個(gè)月的時(shí)間。自那時(shí)以來(lái)，我一直對(duì)他保持關(guān)注。為了完成這篇文章，我在過(guò)去 8 個(gè)月中分別在 3 個(gè)不同的場(chǎng)合對(duì)哈撒比斯進(jìn)行了采訪。我見(jiàn)證著他從 Google 公司的人工智能天才蛻變成一位令人嘆服的高效溝通者，他顯然已經(jīng)找到了向非科學(xué)領(lǐng)域的群體描述這項(xiàng)復(fù)雜工作的有效方式，他對(duì)自己的工作抱有十足的熱忱。謙遜有禮且風(fēng)度翩翩的哈撒比斯非常擅長(zhǎng)對(duì) DeepMind 所使用的新舊技術(shù)進(jìn)行分解，他還會(huì)將不同領(lǐng)域的人工智能搜索技術(shù)巧妙地運(yùn)用到產(chǎn)品上。AlphaGo 就是一個(gè)絕佳的案例，這個(gè)系統(tǒng)很好地將傳統(tǒng)的「樹(shù)狀搜索」技術(shù)和新興的「深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」技術(shù)結(jié)合到了一起，其結(jié)構(gòu)和人體大腦的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)非常相似。
而 DeepQ 則結(jié)合了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，因此這款產(chǎn)品的學(xué)習(xí)方式和動(dòng)物所具有的學(xué)習(xí)方式非常相近，動(dòng)物在學(xué)習(xí)的時(shí)候主要依賴大腦中由多巴胺驅(qū)動(dòng)的激勵(lì)系統(tǒng)。而在 AlphaGo 中，他們甚至對(duì)技術(shù)再度進(jìn)行了深化：他們?yōu)?AlphaGo 添加了一種層次更深的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在這種情況下，AlphaGo 將會(huì)具備進(jìn)行長(zhǎng)期計(jì)劃的能力。下一步，相信他們將會(huì)為系統(tǒng)整合如記憶等每一項(xiàng)具有里程碑意義的功能。「我們有一張線路圖，上面列舉了所有這方面的功能。」哈撒比斯說(shuō)道，「如何將不同的領(lǐng)域結(jié)合起來(lái)才是關(guān)鍵，因?yàn)樵谖覀冄劾铮挥心軐W(xué)習(xí)能力應(yīng)用到全新領(lǐng)域的算法才能締造出優(yōu)秀的人工智能產(chǎn)品。」
這一切聽(tīng)起來(lái)和哈撒比斯的風(fēng)格非常一致。第一眼看到他的簡(jiǎn)歷的時(shí)候，你很容易誤認(rèn)為他是一個(gè)并不那么「專注」的人：不論是棋類游戲、電子游戲、電腦編程、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)還是人工智能技術(shù)，這些統(tǒng)統(tǒng)都在他的涉獵范圍之內(nèi)。但實(shí)際上，哈撒比斯之所以能取得今天的成就，完全有賴于其出眾的專注力：他將自己出類拔萃的智力和終身奮斗的學(xué)科結(jié)合到了一起。(哈撒比斯的主要成就包括：在 8 歲的時(shí)候設(shè)計(jì)了人生第一款電腦游戲;在 13 歲即成為國(guó)際象棋大師;在 17 歲創(chuàng)作出整合了人工智能技術(shù)的電子游戲先驅(qū)《主題公園》;20 歲即以優(yōu)異的成績(jī)從劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)，畢業(yè)后創(chuàng)立了具有開(kāi)創(chuàng)意義的電子游戲公司「Elixir」;在 2011 年，他創(chuàng)立了 DeepMind 公司。此外，他還是海馬體和情景記憶領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究先驅(qū)，他的研究成果被譽(yù)為「領(lǐng)域內(nèi)最后一塊拼圖」。)
「我很容易會(huì)對(duì)事情感到厭倦，世界卻又那么繽紛多彩，酷炫的事物實(shí)在是太多了。」他表示，「如果我是一名運(yùn)動(dòng)員的話，我希望自己可以成為一名十項(xiàng)全能選手。」在有著智力界奧林匹克之稱的「Pentamind」項(xiàng)目中，哈撒比斯曾 5 次奪得冠軍稱號(hào)。
哈撒比斯是利物浦足球俱樂(lè)部的一位狂熱粉絲，他也喜歡觀看各式各樣的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目，但劇烈運(yùn)動(dòng)的光環(huán)卻未能照耀到他身上。哈撒比斯從 4 歲開(kāi)始學(xué)習(xí)國(guó)際象棋，一年內(nèi)即在英國(guó)開(kāi)始比賽，隨后更是進(jìn)軍國(guó)際棋壇。幼年階段的哈撒比斯已經(jīng)充分顯露出了其心智天賦。
哈撒比斯于 1976 年出生于倫敦，他的父親是塞浦路斯希臘裔(Greek-Cypriot)，母親是新加坡華人，他是 3 兄弟姐妹中最年長(zhǎng)的一個(gè)。哈撒比斯的父母都是教師，他們?cè)?jīng)經(jīng)營(yíng)過(guò)一家玩具店。哈撒比斯的妹妹是一位作曲家和鋼琴師，弟弟則在學(xué)習(xí)創(chuàng)意寫(xiě)作。在哈撒比斯的整個(gè)家庭環(huán)境中，科技似乎并沒(méi)有占據(jù)多大的比重。「我完全是一匹黑馬。」他打趣地說(shuō)道。據(jù)哈撒比斯回憶，他會(huì)用從象棋比賽中所贏取的獎(jiǎng)金購(gòu)買(mǎi)「ZX Spectrum 48K」和「Commodore Amiga」等設(shè)備。他會(huì)馬上將這些設(shè)備拆開(kāi)，并從中學(xué)習(xí)編程知識(shí)。「我的父母親是技術(shù)恐懼者，他們并不喜歡電腦，而且很有波希米亞人的風(fēng)范，而妹妹和弟弟則進(jìn)入了藝術(shù)行業(yè)。除了我之外，我們?nèi)覜](méi)有人選擇進(jìn)入數(shù)學(xué)或者科學(xué)領(lǐng)域。」哈撒比斯無(wú)奈地表示，「這看起來(lái)確實(shí)有點(diǎn)奇怪，甚至連我自己也不知道我的天賦究竟來(lái)自于哪里。」
德米斯·哈撒比斯(Demis Hassabis)
DeepMind：一家可以讓天才齊聚一堂的公司
被 Google 收購(gòu)的時(shí)候哈撒比斯的公司只有 50 名雇員，現(xiàn)在 DeepMind 已經(jīng)擁有接近 200 位雇員。DeepMind 的雇員來(lái)自 45 個(gè)國(guó)家，他們的工作場(chǎng)所是位于國(guó)王十字火車(chē)站附近的一棟 6 層建筑。盡管一直有人建議哈撒比斯將公司轉(zhuǎn)移到其他地方(例如位于硅谷的山景城)，但他堅(jiān)信自己應(yīng)該將公司置身于自己的根源地附近。
「我在倫敦北部出生，并在那里長(zhǎng)大。」哈撒比斯表示，「我非常喜歡這個(gè)城市，這也是我堅(jiān)持留下來(lái)的原因。我并不認(rèn)為倫敦不配擁有一家世界級(jí)的人工智能研究機(jī)構(gòu)，我對(duì)這個(gè)地方感到非常自豪。」在 DeepMind 的辦公大樓內(nèi)，所有的房間都以心智巨匠的名字命名，包括特斯拉、拉馬努金、柏拉圖、費(fèi)曼、亞里士多德和瑪麗 · 雪萊(Mary Shelley)等等。哈撒比斯是瑪麗 · 雪萊的粉絲，他曾經(jīng)多次閱讀《佛蘭肯斯坦》一書(shū)，并認(rèn)為自己從中收獲了許多感悟。
辦公樓一層有一家餐廳。在一樓的接待區(qū)域有幾臺(tái)塞滿飲料的冰箱和桌上足球游戲機(jī)，還有一些懶人沙發(fā)，可謂延續(xù)了典型的科技公司做派。而加建的頂樓所采用的則是開(kāi)放式結(jié)構(gòu)，你可以從中欣賞倫敦的大好風(fēng)光。
每逢周五晚上，DeepMind 的員工都會(huì)齊聚樓頂開(kāi)懷暢飲。其中一位雇員曾經(jīng)興高采烈地描述道：「這是公司的一大慣例，我們會(huì)在高處作興，以歡送一周的流逝。」DeepMind 會(huì)組織跑步俱樂(lè)部、足球隊(duì)、棋類俱樂(lè)部等活動(dòng)，其中最受歡迎的要數(shù)棋類俱樂(lè)部。DeepMind 的員工認(rèn)為社交活動(dòng)是生活不可或缺的其中一塊。最引人注目的是掛在辦公室墻上的一幅掛圖，掛圖上面掛著一些可移動(dòng)的圖片，這些圖片表明了每一位員工的辦公位置。由于 DeepMind 的辦公形式非常開(kāi)放，因此員工每天都可以選擇不同的辦公位置。我在走廊上看到了一些工程人員(絕大部分是男性)，他們完全打破了過(guò)去工程師給我的呆板印象：他們看起來(lái)體態(tài)良好，而且你能從他們臉上捕捉到愉悅的表情。不得不說(shuō)，這家公司甚至連空氣似乎都彌漫著一種智能的氣息，難怪世界上最聰明的人都紛紛想要進(jìn)入這家公司。截至目前，DeepMind 的員工保存率還是 100%。考慮到其他科技巨頭以及全球各大院校也在大力增加面向人工智能技術(shù)的投入，這樣的保存率更是顯得驚人。
就目標(biāo)等級(jí)和人才儲(chǔ)備的質(zhì)量和速度而言，哈撒比斯認(rèn)為 DeepMind 和阿波羅計(jì)劃(Apollo Programme)以及曼哈頓計(jì)劃(Manhattan Project)完全具備可比性。「我們非常幸運(yùn)，每一年我們都能各國(guó)的優(yōu)秀科學(xué)家。在我們的雇員當(dāng)中，有的曾經(jīng)在國(guó)際奧林匹克物理競(jìng)賽中脫穎而出，有的則是所在國(guó)水準(zhǔn)一流的數(shù)學(xué)碩士。目前我們的人手還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以支撐我們的想法，而與此同時(shí)，每一年我們都會(huì)收到遠(yuǎn)超錄取數(shù)的求職申請(qǐng)，因此我們感覺(jué)自己非常幸運(yùn)。唯一的局限在于我們?cè)诓粨p害企業(yè)文化的前提下所能吸收的人才數(shù)量。」哈撒比斯說(shuō)道。
DeepMind 公司企業(yè)文化的深度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)懶人沙發(fā)、免費(fèi)零食和屋頂啤酒宴會(huì)等表象。哈撒比斯堅(jiān)稱 Google 的收購(gòu)絲毫沒(méi)有讓他偏離預(yù)定的研究路徑，他還表示自己在 DeepMind 的效率問(wèn)題上所花費(fèi)的時(shí)間和在算法上所花費(fèi)的時(shí)間大致相當(dāng)。在他眼中，DeepMind 除了是一家優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司以外，還是一家優(yōu)秀的學(xué)院。哈撒比斯認(rèn)為憑借無(wú)窮無(wú)盡的能量和創(chuàng)造力，DeepMind 必將推動(dòng)宏達(dá)的進(jìn)程。哈撒比斯時(shí)常將「創(chuàng)造力」掛在嘴邊，他認(rèn)為盡管自己所接受的是正統(tǒng)科學(xué)教育，但他的本質(zhì)卻更貼合于「創(chuàng)意和直覺(jué)」的范疇。「我并不是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)意義上的科學(xué)家。」他不帶諷刺意味地直言。他認(rèn)為對(duì)于DeepMind 而言最關(guān)鍵的是各種思想的融匯：一群擅長(zhǎng)多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的博學(xué)多才者，他們可以快速找出不同領(lǐng)域的交匯點(diǎn)，并以客觀的方式識(shí)別出各學(xué)科之間的連接方式。在基準(zhǔn)線得當(dāng)?shù)那闆r下，這些博學(xué)多才者每隔數(shù)周會(huì)對(duì)工作小組的成果進(jìn)行一次檢視，并且快速、靈活地按照需求調(diào)配資源和工程人手。「你所依賴的是一個(gè)才華洋溢的天才研究員，而且和傳統(tǒng)學(xué)院那一套不同，來(lái)自其他領(lǐng)域的成員也可以馬上接過(guò)指揮棒，以便將他們的專長(zhǎng)加入到產(chǎn)品之中。」他描述道，「在這種模式的驅(qū)動(dòng)下，不可思議的結(jié)果往往會(huì)應(yīng)運(yùn)而生。」確實(shí)，誕生于 18 個(gè)月前的 AlphaGo 就是一個(gè)最佳例證。
人工智能技術(shù)到底有多恐怖?
史蒂芬 · 霍金(Stephen Hawking)、比爾 · 蓋茨(Bill Gates)、埃隆 · 馬斯克(Elon Musk)、揚(yáng) · 塔里安(Jaan Tallinn)以及尼克 · 博斯特倫(Nick Bostrom)等人一直對(duì)于人工智能技術(shù)的發(fā)展表示擔(dān)憂。一旦他們所憂慮的事情不幸成為現(xiàn)實(shí)，人類恐將迎來(lái)滅頂之災(zāi)。他們擔(dān)心人工通用智能技術(shù)的濫用有可能迎來(lái)「智能爆炸」的局面，屆時(shí)機(jī)器將通過(guò)不斷的迭代自我提升，進(jìn)而取得超越人類智力水平的智能。換而言之，最終機(jī)器有可能會(huì)失控。至于這樣的可怕景象是否會(huì)出現(xiàn)，歷史顯然不能給出可靠的參考答案。在一切變得太晚之前，我們是否有足夠的遠(yuǎn)見(jiàn)和魄力及時(shí)停止這場(chǎng)人工智能領(lǐng)域的「軍備競(jìng)賽」呢?「每當(dāng)你發(fā)現(xiàn)某種先進(jìn)技術(shù)的時(shí)候，你會(huì)不顧一切地對(duì)其進(jìn)行探索。只有在取得了技術(shù)上的成功之后，你才會(huì)思考接下來(lái)的應(yīng)對(duì)方案。」這是羅伯特 · 奧本海默(Robert Oppenheimer)的名言。
「如果說(shuō)存在能確保人工智能技術(shù)不會(huì)對(duì)人類造成傷害的方法，那么人工智能技術(shù)終將問(wèn)世。但即便我們對(duì)于確保安全方法的有無(wú)并不確定，人工智能技術(shù)還是會(huì)被創(chuàng)造出來(lái)。」波斯特洛姆說(shuō)道。最近霍金發(fā)表了一段高度概括的文字：「成熟人工智能技術(shù)的出現(xiàn)必將成為人類歷史上最具意義的事件，但很不幸，它也可能成為人類歷史上的最后一起重大事件。」
「我當(dāng)然不希望人工智能技術(shù)最終演變成為噩夢(mèng)。」哈撒比斯面無(wú)表情地說(shuō)道，他認(rèn)為公眾對(duì)于人工通用智能技術(shù)的擔(dān)憂模糊了這項(xiàng)技術(shù)所能帶來(lái)的即期利益。他認(rèn)為這種擔(dān)憂并不恰當(dāng)，至少在當(dāng)下看來(lái)言之過(guò)早。「我們距離開(kāi)發(fā)出和人類智力水平相當(dāng)?shù)募夹g(shù)至少還有數(shù)十年的事件。」哈撒比斯提醒道，「我們才剛剛邁上了這個(gè)階梯的第一步，目前還處于游戲階段。」他承認(rèn)我們確實(shí)應(yīng)該考慮人工智能技術(shù)所蘊(yùn)涵的風(fēng)險(xiǎn)，但這種風(fēng)險(xiǎn)不會(huì)是超級(jí)智能機(jī)器人殘酷屠殺人類的科幻小說(shuō)情景。
此外，哈撒比斯堅(jiān)稱 DeepMind 在消除人工通用智能技術(shù)的潛在威脅方面也占據(jù)了領(lǐng)先地位。盡管 DeepMind 并不像阿波羅或者曼哈頓計(jì)劃一樣需要接受官方審查，但這家公司的運(yùn)作方式卻非常透明。他們傾向于公布自己所使用的代碼，他們和 Google 公司的合同條款也規(guī)定了相關(guān)技術(shù)禁止用于軍事和情報(bào)領(lǐng)域。在 2015 年，哈撒比斯和其他 DeepMind 雇員甚至還協(xié)助召開(kāi)了于波多黎各舉行的人工智能技術(shù)研討會(huì)，并簽署了承諾將人工智能技術(shù)應(yīng)用于善意領(lǐng)域的公開(kāi)信。在公開(kāi)信中，他們還承諾會(huì)竭力避免人工智能技術(shù)的潛在威脅。最近，在哈撒比斯和他的同事的協(xié)助下，紐約也組織了一場(chǎng)相似的會(huì)議。哈撒比斯表示 DeepMind 公司的內(nèi)部道德及咨詢委員會(huì)會(huì)議已經(jīng)開(kāi)始召開(kāi)(盡管以非公開(kāi)形式)。「哈撒比斯對(duì)于人工智能技術(shù)的安全問(wèn)題非常熟悉。」默里 · 沙納漢教授指出，「他顯然沒(méi)有那么天真，也不會(huì)像鴕鳥(niǎo)一樣把頭埋在沙子里面。」
「DeepMind 一直是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，它一直在推動(dòng)該領(lǐng)域的參與者對(duì)安全問(wèn)題進(jìn)行討論。」波斯特洛姆表示，「除此以外，這家公司還參與到了防范長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)的研究中來(lái)。」
我曾經(jīng)請(qǐng)哈撒比斯列出他認(rèn)為最首要的長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)。「隨著這些系統(tǒng)變得越來(lái)越老練，我們需要思考它們所使用的優(yōu)化方式以及這種方式將會(huì)導(dǎo)致的優(yōu)化結(jié)果。」他回復(fù)道，「技術(shù)本身是中立的，但我們所接觸的是一個(gè)會(huì)不斷學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，它們將會(huì)不可避免的接觸到一些和價(jià)值體系以及設(shè)計(jì)者偏好相關(guān)的信息。因此，我們需要嚴(yán)肅思考它們所接觸的價(jià)值體系。」
在被問(wèn)到關(guān)于超級(jí)智能機(jī)器人的問(wèn)題時(shí)，他的回答是這樣的：「我們需要確保目標(biāo)被以正確的方式表述詳盡，中途不應(yīng)該存在任何模糊不清的表述。與此同時(shí)，我們還需要確保目標(biāo)的長(zhǎng)期穩(wěn)定性。在我們的所有系統(tǒng)中，最高層級(jí)的目標(biāo)通常會(huì)由系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者進(jìn)行表述。盡管每一位設(shè)計(jì)者實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的方式或許各有千秋，但這些系統(tǒng)并不會(huì)自行創(chuàng)造目標(biāo)。」
他的口吻非常堅(jiān)定，顯得信心十足。「看吧，有趣而又困難重重的挑戰(zhàn)就是這些。在全新的強(qiáng)大技術(shù)出現(xiàn)的時(shí)候，我們需要確保它們的用途合乎道德和信任標(biāo)準(zhǔn)。正因?yàn)槿绱耍覀儾艜?huì)積極推進(jìn)關(guān)于人工智能技術(shù)安全問(wèn)題的討論和研究。我們希望但成熟技術(shù)來(lái)臨的時(shí)候，一切已然就緒。」
成熟技術(shù)來(lái)臨的時(shí)候世界將會(huì)變成什么樣子?屆時(shí)機(jī)器是否會(huì)變得過(guò)于智能化，以至于完全超越人類?哈撒比斯對(duì)這些問(wèn)題付諸一笑。「不不不，我所說(shuō)的階段距離你們所恐懼階段還有一段非常遙遠(yuǎn)的距離。」
盡管哈撒比斯的表現(xiàn)會(huì)讓人感到輕松，但在 2011 年，他的創(chuàng)業(yè)伙伴謝恩 · 萊格卻明確說(shuō)過(guò)：「在我看來(lái)，人類的滅絕或許真會(huì)來(lái)臨，而技術(shù)將會(huì)在人類的滅絕中占據(jù)一個(gè)重要席位。」但哈撒比斯很快就進(jìn)行了澄清：「我所指的是可以將這些系統(tǒng)應(yīng)用到一些游戲以外的領(lǐng)域，一些和現(xiàn)實(shí)世界的聯(lián)系更加緊密的領(lǐng)域，一些更加重要的領(lǐng)域，例如醫(yī)療保健領(lǐng)域。我們需要確認(rèn)這些系統(tǒng)的能力到底有多強(qiáng)，只有這樣我們才能阻止機(jī)器全面接管世界的局面。」說(shuō)到這里，他笑了起來(lái)。
哈撒比斯是一位笑口常開(kāi)的人，他待人友善，說(shuō)話的時(shí)候也很有說(shuō)服力。他所說(shuō)的一切聽(tīng)起來(lái)都那么有依有據(jù)，卻又不會(huì)給人一種傲慢的感覺(jué)。關(guān)于未來(lái)的事情，誰(shuí)也不能給出一個(gè)確切的說(shuō)法，或許人工通用智能技術(shù)確實(shí)會(huì)維持在我們的掌控之中呢?「顯然，如果某種全面超越人類智能的數(shù)字化技術(shù)確實(shí)存在，那么我們當(dāng)然不能指望它會(huì)心甘情愿地給我們帶來(lái)協(xié)助。」埃隆 · 馬斯克說(shuō)道，他在最近曾明確表明人工智能技術(shù)的發(fā)展是一種「召喚惡魔」的行為。這位杰出的企業(yè)家是 DeepMind 公司的初始投資人之一，而他投資的動(dòng)機(jī)并不是為了賺錢(qián)。「我并不是為了投資而投資。」他在位于加州的辦公室說(shuō)道，「我投資 DeepMind，完全是為了更好地認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)發(fā)展的過(guò)程及其潛在風(fēng)險(xiǎn)。如果我們因?yàn)椴粔蛑?jǐn)慎而導(dǎo)致毀滅性惡果的發(fā)生，銀行賬戶又還有什么意義呢?」
「埃隆是世界上最聰明的人之一，我很享受和他聊天。」哈撒比斯說(shuō)道，「這么一個(gè)杰出的人能夠投身人工智能領(lǐng)域，我認(rèn)為這是一件好事，因?yàn)檫@也從側(cè)面印證了人工智能技術(shù)確實(shí)意義非凡。」哈撒比斯在回覆這類問(wèn)題時(shí)會(huì)表現(xiàn)地非常老練，但一些來(lái)自其他領(lǐng)域的科學(xué)家卻總是喜歡針對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)表高談闊論，這種行為會(huì)讓哈撒比斯感到非常懊惱。他表示自己絕不會(huì)對(duì)粒子物理學(xué)指手畫(huà)腳。
「一般而言，我認(rèn)為非人工智能技術(shù)從業(yè)者對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)并不了解。由于他們通常沒(méi)有和大量領(lǐng)域?qū)＜医佑|的經(jīng)驗(yàn)，因此他們所進(jìn)行的思維實(shí)驗(yàn)往往會(huì)出現(xiàn)偏差。在我眼里，他們所作出的絕大部分假設(shè)都經(jīng)不起推敲。」說(shuō)到這里，他再次提及了自己所成立的內(nèi)部道德及咨詢委員會(huì)，這個(gè)委員會(huì)的成員分別是來(lái)自科學(xué)和哲學(xué)領(lǐng)域的頂尖人物，他們會(huì)對(duì)人工通用智能技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管。此外，哈撒比斯還強(qiáng)烈尋求保持現(xiàn)階段的隱私性。「此前從未有人作過(guò)這方面的嘗試，因此在被強(qiáng)加上公共監(jiān)督的枷鎖之前，我們還有許多的探索性工作需要進(jìn)行。我不想因?yàn)槿藗冊(cè)? Twitter 等社交媒體上的意見(jiàn)而選擇妥協(xié)。現(xiàn)階段最重要的任務(wù)是讓項(xiàng)目進(jìn)一步加快，只有這樣，我們才能夠在下一個(gè)階段就算法和應(yīng)用等問(wèn)題進(jìn)行討論。對(duì)于被牽涉在內(nèi)的許多人而言，人工智能技術(shù)并非他們的核心領(lǐng)域。我們需要他們的專業(yè)技能，但他們需要首先明白當(dāng)下所發(fā)生的到底是什么。」
史蒂芬 · 霍金教授正是所謂「項(xiàng)目加速」的最佳見(jiàn)證。最近哈撒比斯在劍橋大學(xué)和霍金進(jìn)行了會(huì)面。「能和他見(jiàn)面對(duì)我而言是一項(xiàng)極高的榮譽(yù)。」他激動(dòng)地說(shuō)道，并拿出了自己的 iPhone 向我展示他和霍金的合照。「我們的會(huì)面原本計(jì)劃為 1 個(gè)小時(shí)，但他想問(wèn)的問(wèn)題實(shí)在是太多了，我們最終談?wù)摿苏?4 個(gè)小時(shí)。他甚至因此而錯(cuò)過(guò)了午餐，他的照料人對(duì)此很不高興。」哈撒比斯表示。
哈撒比斯指出在會(huì)面期間，霍金絲毫沒(méi)有提及關(guān)于人工智能技術(shù)的煽動(dòng)性言論。更讓人驚訝的是，在上周 (編注：指今年2月的第二周)的 BBC 欄目上，霍金并未將人工智能技術(shù)列為人類所面臨的潛在威脅。「多和踐行者接觸無(wú)疑是一件大有裨益的事情，通過(guò)這種方式，聆聽(tīng)者能夠了解我們即將打造的會(huì)是怎樣的一個(gè)系統(tǒng)。此外，他們還可以從中了解到我們即將采取的檢驗(yàn)和控制措施。你只需了解其中所涉及的工程原理，關(guān)于人工智能技術(shù)的一切進(jìn)展都會(huì)變得更加容易理解，也加合理。」哈撒比斯說(shuō)道。在他的辦公室內(nèi)有一塊白色的書(shū)寫(xiě)板，上面寫(xiě)滿了不知所云的字符。
至少對(duì)于我而言，想要理解其中的工程原理絕對(duì)毫無(wú)希望，但霍金又是怎么想的呢?他最后被哈撒比斯說(shuō)服了嗎?「是的，我認(rèn)為是這樣，因?yàn)樵跁?huì)面結(jié)束時(shí)他似乎不再擔(dān)憂，而是回歸了其一貫特有的幽默形象。在離開(kāi)之前，我咨詢了他的看法，他通過(guò)電腦打出了『祝你好運(yùn)』這幾個(gè)字。隨后他的眼睛閃爍出機(jī)智的光芒，又再補(bǔ)充了一句『但我希望你的好運(yùn)不要過(guò)于徹底』。「哈撒比斯笑道，「我認(rèn)為他確實(shí)對(duì)人工智能技術(shù)改觀了。」
在看下人工智能的概述
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。
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