2015年，也被稱為互聯網金融移動化的元年，強化移動端的競爭力已成為互聯網金融平臺的重要戰略之一。
以最活躍的P2P網貸領域為例，根據網貸之家、盈燦咨詢的投資者調研及主要平臺的數據顯示，在2015年末移動端的成交量正在超越PC端，甚至行業內已經出現純移動端的平臺。
對于互金平臺來講，移動端具有用戶體驗好、溝通效率高、數據獲取更準確等優勢，各家平臺也充分認識到這一點，通過多種渠道強化移動端的影響力。
基于此，盈燦咨詢通過監測互金平臺的微信公眾號、平臺APP、平臺微博、新聞客戶端、QQ群等常見移動端的數據，建立了互金平臺輿情監測系統。并通過建立模型，進行數據定量分析，來監測互金平臺在移動端的影響力變化及趨勢，并每月發布《互金平臺移動端影響力報告》。
6月21日，盈燦咨詢發布了第一期《互金平臺移動端影響力50強榜單報告》，本榜單根據300家互金平臺的移動端數據，選取反映平臺在移動端影響力的36項數據指標，采用專家打分法確定各項數據指標權重，運用加權分組線性打分法計算得出，并對影響力總分降序排列前50名的平臺予以展示。
結果顯示，支付寶以87.12分居于榜首，榜眼及探花分別被陸金所和拉卡拉摘得。從各子項得分來看，微信端輕松籌、支付寶、聚愛財位列前三，APP端支付寶、芝麻信用、微信支付位列前三，微博端支付寶、投哪網、拉卡拉位列前三，新聞端支付寶、和信貸、融360位列前三，QQ群端紅嶺創投、網信理財、民貸天下位列前三。
報告原文如下：
致讀者
時來易失,赴機在速
伴隨智能手機、電子閱讀器、平板電腦的廣泛普及，上網流量費的下降，移動網絡密度的增加和4G牌照的發放等，國內移動用戶猛增，已破13億戶，移動端已經成為互聯網的第一大入口。
面對如此大的移動用戶規模，各移動應用逐漸滲透到衣食住行等多個行業，互金平臺也在積極尋找移動互聯的內在邏輯和途徑，旨在擴大用戶群，提升規模及影響力。那么互金平臺如何抓住風口，順勢而飛呢?又以何方式衡量平臺在移動端的影響力呢?
“時來易失,赴機在速”。本報告以互金平臺在移動端的推廣目的和移動互聯網特點為支點，以指標、評分、分析為撬棍，展示了目前行業內互金平臺的移動端影響力情況并進行排名，探討了互金平臺如何撬動移動互聯網市場。
本報告的排名部分是根據平臺在平臺微信公眾號、平臺APP、平臺微博、新聞客戶端、QQ群等常見移動端的數據，選取反映平臺在移動端影響力的指標，運用加權分組線性打分法計算得出。
本報告的分析部分包括宏觀分析和平臺點評兩部分。宏觀分析展現了目前移動端市場的發展情況，平臺點評部分首先對榜單平臺進行分類，然后選取代表性平臺分析其在移動端的運營情況。
由于時間倉促和水平所限，同時受數據獲取、實現難度和時效性的影響，本報告也存在一些不足與需要改進之處，我們將不斷迭代和完善模型版本，以更全面的數據，見證并詳細記錄互金行業及平臺的移動端發展歷程。未來本報告將致力于在擴充數據源、完善現有指標、評分方法調整、權重調整、靈敏度測試等方面做出完善。
排名不代表投資建議，請讀者理性對待。
2016年5月互金平臺移動端影響力榜單報告
報告概要
本榜單根據300家互金平臺5月的平臺微信公眾號、平臺APP、平臺微博、新聞客戶端、QQ群五種移動端數據，選取反映平臺在移動端影響力的36項數據指標，采用專家打分法確定各項數據指標權重，運用加權分組線性打分法計算得出，并對影響力總分降序排列前50名的平臺予以展示。
本期榜單結果顯示，支付寶以87.12分居于榜首，榜眼及探花分別被陸金所和拉卡拉摘得。從各子項得分來看，微信端輕松籌、支付寶、聚愛財位列前三，APP端支付寶、芝麻信用、微信支付位列前三，微博端支付寶、投哪網、拉卡拉位列前三，新聞端支付寶、和信貸、融360位列前三，QQ群端紅嶺創投、網信理財、民貸天下位列前三。
宏觀分析
隨著高息、燒錢等粗獷的競爭方式宣告無效，互金平臺步入了精細化運營的階段，移動化即為其中重要的一環。相較傳統的運營方式，移動端運營具有提升效率、降低長期獲客成本、與用戶建立關系、完善征信、強化風控、精準定位等優勢。
目前，互金平臺使用的移動端工具主要有微信、APP、微博、新聞四大工具，P2P網絡借貸平臺有QQ群第五大工具。由2016年5月各移動端工具開發成本、潛在空間、應用平臺數氣泡圖可以看出，APP和微信的使用率最高，微博和新聞次之，第三方QQ群的使用率最低。
微信應用成本適中，且潛在空間有增大趨勢，故約82.71%的平臺廣泛應用并積極運營,可謂兵家必爭之地。
2016年5月，根據運營微信的平臺的數據得出，微信文章平均推送數達35篇，平均閱讀數約2444.27/篇，平均點贊數約17.41/篇，平臺平均點贊率約達1.30%。微信文章閱讀數前三的為輕松籌、支付寶、拍拍貸，閱讀數過十萬的平臺達9.39%。微信文章點贊數前三的為聚愛財、輕松籌、支付寶，點贊數過千的平臺達7.35%。由微信文章閱讀數及點贊數頻率直方圖(去除極值)可見，閱讀數和點贊數二八分化較為嚴重。
以本榜單的50家平臺為例，分析文章數、總閱讀數、平均閱讀數、最大閱讀數、點贊數、平均點贊數、最大點贊數、點贊率兩兩相關性得到，1文章數與平均閱讀數顯著負相關，即微信文章推送數量越多，文章的平均閱讀量越少;2閱讀指標之間相互顯著正相關，即總閱讀數、平均閱讀數、最大閱讀數同向變動;3點贊指標之間及與閱讀指標相互顯著正相關，與文章數無關，即為了提升點贊力度，需要在文章數之外的文章內容上多下功夫。4點贊率與點贊指標顯著正相關，與其他無關，可見提升點贊率也需要提升文章內容水平。
APP即使有著高開發及安裝成本，但因潛在空間大，故約88.81%的平臺都積極開發，可謂遍地開花。
截止到2016年5月底，互金平臺APP安卓端平均下載量達5318.11萬，平均評論數達1.89萬。其中，阿里系、騰訊系、隨手記及挖財等記賬軟件平臺安卓端的下降量已過億。宜人貸、搜易貸、你我貸位列P2P網絡借貸平臺APP下載量前三，均超過5000萬。
借用洛倫茲曲線概念，以本榜單的50家平臺為例，由50家平臺APP下載量洛倫茲曲線可以看出，APP下載量市場分布十分不均，二八分化非常嚴重。阿里系以下載量占比高于66.15%領跑市場，騰訊系以12.72%緊隨其后。44家平臺APP下載量占比不足21.13%，上榜的24家P2P網貸平臺APP下載量總占比為6.51%，僅有宜人貸、搜易貸2家平臺下載量占比超過1%。
平臺APP戰略主要有兩種方式，一種為從PC端延伸到APP端，這類平臺較多;一種為從APP端延伸到PC端，這類平臺較少，典型的為隨手記、挖財、手機貸、卡牛等。目前平臺APP的功能設置幾乎與PC端等同，平臺常采用加息、移動端專項標等方式吸引投資人使用APP。
微博應用成本較低，但潛在空間小，平臺運營頻率較低，但仍有所保留，可謂余地所在。
2016年5月，有約76.61%的平臺仍在運營微博，平均每月發布條數約為48.94條，平均2.56天更新一篇，每家平臺月度截獲點贊、轉發、評論均值分別為1244.54、1300.34、715.51，平均每篇微博的點贊、轉發、評論數為14.32、25.62、12.13。加之對比平均27.79萬的粉絲數可見，故整體更新頻率低、閱讀情況較差，平臺僵尸粉過多。微博內容主要為平臺動態、平臺活動或轉發熱點事件等。
新聞有著較高的應用成本和門檻成本，潛在空間一般，故多被大平臺應用，小平臺少有應用，可謂物有所值和華而不實。
平臺在新聞方面的運營主要為軟文形式，當針對以平臺為主體的事件發生時，才會達到客觀的傳播效果。2016年5月，有約52.54%的平臺在新聞中被提到過，平均被提到15.82次。
以本榜單平臺5月的新聞熱度值(平臺被提到的次數)走勢圖可見，平臺熱度值每日波動較大，下半月關注度高于上半月，支付寶、陸金所、京東金融被關注得最多。
QQ群是P2P網絡借貸行業獨有的交流傳播方式，具有消息及時、私密的特征。2016年5月，平臺平均被提到32次，平均關注人數8.2人，其中，錢升錢、信融財富、紅嶺創投、銅板街被提到次數過百，錢升錢、信融財富、人人聚財關注人數居于前三。
理論上平臺可根據自己所追求的市場規模及現有條件選擇合適的移動端工具達成運營目的，但實際上，平臺在移動端的戰略重點在微信和APP。由微信、APP得分頻率直方圖及分布將平臺進行分類，用以表示平臺在微信和APP共同市場中所處的位置，分類結果見微信、APP分類矩陣圖。由圖可以看出微信運營情況優于APP運營情況，APP跟從者及挑戰者最多。
代表性平臺點評
將榜單的50家平臺在微信、APP、微博、新聞、QQ群五項指標的得分進行聚類分析(聚類方法為Ward法，度量標準為EuclideanDistance)后發現，可將平臺分為5組。
I類 I類平臺包括支付寶、拉卡拉、京東金融、芝麻信用、微信支付、趣分期、分期樂、積木盒子、螞蟻聚寶、網商銀行。此類平臺的特征在于各移動端工具均衡發展，且各項分值均處于較高的位置，APP下載量較高。以支付寶、趣分期VS分期樂、積木盒子為例。
阿里集團的“層層滲透，至不可或缺，如影隨形”的大金融體系使得用戶主動或被動地接觸到集團業務，支付寶作為大金融體系的基礎，在各移動工具上的表現都居于首位。APP下載量占比過半，微信訂閱號文章運營上，采用精細+科普+業務的方式呈現，精細即文字細膩、字字珠璣，煽動性強，科普即文章帶有普及知識的溢出效應，業務即文章的最終目的-展示平臺業務能夠解決的問題。新聞上，平臺背景及業務創新上的領先優勢作用于媒體傳播上，熱度值很高。
趣分期VS分期樂 趣分期、分期樂是兩家信用分期購物平臺。兩者在微信和微博得分上相差較大。微信差異是由于分期樂微信為服務號，趣分期為訂閱號;微博差異是由于分期樂粉絲數和微博、微博評論數等均高于趣分期。
積木盒子，以P2P網絡借貸平臺為起點，轉型為綜合智能理財服務的平臺。雖移動端得分不敵同類前幾家平臺，但新聞運營不錯，這主要受益于平臺的積極運營和媒體對平臺創新的客觀播報。平臺在微信和微博上表現一般，微信主要由于文章閱讀及點贊數較同類的其他平臺低很多(但相較P2P網絡借貸平臺表現很好);微博主要由于微博粉絲數較低。
Ⅱ類 Ⅱ類平臺包括陸金所、融360、和信貸、Welab我來貸。此類平臺的特征在于微信、APP、新聞運營較好，而微博運營稍差。以陸金所為例。
陸金所是平安集團旗下的一站式理財平臺，雖源起于PC端，但移動端并不是PC端的附庸或補充。平臺2013年就推出了APP，2015年平臺零售端總交易量超過67%是通過APP達成的，移動化戰略對平臺的重要性不言而喻。平臺微博運營頻率低，因此分數較低。微信運營頻率一般，但由于閱讀量和點贊量高，所以分數高，可見平臺微信運營有少而精的特點。
Ⅲ類 Ⅲ類平臺包括理財通、輕松籌、手機貸、借貸寶、隨手記、挖財、你財富、金斧子、投哪網、省唄、眾籌網、卡牛。此類平臺的特征在于微信、APP、微博運營較好，但新聞運營稍差，且平臺在四種工具之間的均衡性稍差。以理財通、輕松籌、隨手記、挖財、投哪網為例。
理財通是騰訊官方理財平臺，是騰訊財付通與多家金融機構合作，為用戶提供多樣化理財服務的平臺。受益于微信近8億用戶的優勢，理財通在微信及APP運營上成績突出，值得一提的是，理財通主要采用嵌入微信客戶端的推廣方式，并無自身的APP，此APP得分是根據平臺公布的理財通用戶數估計得出。平臺新聞熱度值很低，這與平臺的強實力背景不相協調。
輕松籌是基于社交的全民眾籌平臺。其在微信端得分最高，且高出其他移動端工具得分很多，這主要是平臺自身業務模式所決定的。平臺通過朋友圈開展眾籌業務，可通過微信支付完成眾籌行為，所以其微信閱讀數和點贊數很高，但值得一提的是平臺微信的點贊率卻遠低于互金行業的平均點贊率。
隨手記是中國記賬理財APP，因此其在APP端表現突出，僅次于阿里、騰訊，位于創業系獲風投的平臺之首。平臺產品及產品推廣起著至關重要的作用。隨手記除了基礎的記賬、流水管理、賬戶管理、報表統計等功能外，也提供了理財市場、理財社區等增值功能。在推廣上，平臺除了燒錢，還有敏銳的嗅覺，看準機會，比如“1元營銷”。
投哪網是P2P網絡借貸平臺，在微博端運營突出，僅次于支付寶，排名第二。平臺5月發布188條微博，點贊、評論和轉發數分別達到2.72萬、0.49萬、1.90萬，是鮮有的微博發布數和點贊、評論、轉發數如此高的P2P網絡借貸平臺。分析其發布的微博內容，可以看出娛樂熱點類和平臺活動類文章更受歡迎。因投哪網的QQ群得分很低，所以沒有被劃分至P2P網絡借貸平臺相關平臺群。
Ⅳ類 Ⅳ類平臺包括拍拍貸、愛錢進、宜人貸、紅嶺創投、微貸網、人人貸、民貸天下、開鑫貸。此類平臺的特征在于均為P2P網絡借貸平臺，擁有五種移動端工具，五種工具運營均衡且較好，但無特別突出者。以拍拍貸、開鑫貸為例。
拍拍貸是國內首家P2P網絡借貸平臺。其移動端運營呈現微信、APP運營相似，微博、新聞、QQ群運營程度相似的特點。此特點不同于其他平臺的舍棄或者全面均衡的發展路徑，而屬于分層均衡的發展路徑。
宜人貸是宜信旗下的P2P網絡借貸平臺。宜人貸深耕小額信用貸款，注重移動端借與貸的雙向發展。在APP方面，區分借款和理財APP，借款APP致力于實現秒借。宜人貸在微信運營頻率一般，但由于閱讀和點贊數高，所以得分較高。宜人貸5月公布業績、參加一系列活動，媒體曝光度較高。
開鑫貸是國資背景的P2P網絡借貸平臺，作為國資平臺的代表進入移動端影響力排名50強榜單。開鑫貸因其收益較低，所以在QQ群中被討論得不多。平臺新聞運營較好，這得益于平臺作為國資代表的受關注程度。平臺微信和APP運營一般。
Ⅴ類 Ⅴ類平臺包括點融網、愛學貸、團貸網、有利網、玖富、聚愛財、小牛在線、翼龍貸、PPmoney、銅板街、愛投資、搜易貸、你我貸、美利金融、網信理財、諾諾鎊客。此類平臺的特征在于均為P2P網絡借貸平臺，微信、APP、微博運營較均衡，新聞和QQ群運營稍差。以點融網、搜易貸為例。
點融網是渣打直投、老虎環球基金投資的P2P網絡借貸平臺。平臺一直以高大上的形象存在，故忽略QQ群的運營，QQ群得分較差，平臺QQ群、微博、微信、新聞、APP在互金平臺中分別處于前39.93%、19.45%、1.71%、11.26%、21.50%，可見平臺在微信端運營最好，主要因為微信文章推送數中上，閱讀、點贊數較高。
搜易貸是搜狐旗下的P2P網絡借貸平臺。平臺APP及微信運營較好。平臺APP運營較好主要原于平臺的強資金支持和APP以用戶體驗為核心的產品多次升級。搜易貸極其重視移動端的發展，據官方公布，2016年第一季度，搜易貸通過移動端的成交約達80.56%。在微信上，平臺文章內容涉及官方公告、活動、熱點、科普、雞湯等，其中，關于楊絳先生的熱點文章閱讀數達最高。平臺新聞表現一般，這與搜狐的門戶網站的天然屬性不太符合。
榜單制作說明
上表為本期P2P網絡借貸平臺移動端影響力榜單涉及數據源、指標及權重，其中，各指標、權重確定方法、打分方法、分析方法簡介如下。
指標簡介
影響力表征平臺發布信息的影響情況，影響力指標越高，說明平臺發布的內容被越多的用戶看到，可體現在文章數、閱讀數、點贊數、評論數、轉發數上。均為客觀指標，含義如下。
(1)文章數。
文章數指平臺移動端在統計時間段內發布的文章總數量，正向指標，包括微博文章數、微信文章數、平臺相關新聞數。
(2)閱讀數、平均閱讀數、最高閱讀數。
閱讀數指平臺移動端在統計時間段內所發布的全部文章的全部閱讀數，正向指標，包括微信公眾號閱讀數。
平均閱讀數指平臺移動端在統計時間段內所發布的全部文章的平均閱讀數，正向指標，
最高閱讀數指平臺移動端在統計時間段內所發布的全部文章的最大閱讀數，正向指標，
(3)點贊數、平均點贊數、最高點贊數、點贊率。
點贊數指平臺移動端在統計時間段內所發布的全部文章的全部點贊數，正向指標，包括微信、微博點贊數。
平均點贊數指平臺移動端在統計時間段內所發布的全部文章的平均點贊數，正向指標，
最高點贊數指平臺移動端在統計時間段內所發布的全部文章的最大點贊數，正向指標，
點贊率指平臺移動端在統計時間段內的點贊數與閱讀數的比值，正向指標，
(4)評論數、平均評論數、最高評論數。
評論數指平臺移動端在統計時間段內所發布的全部文章的全部評論數，正向指標，包括微博、新聞、APP。
平均評論數指平臺移動端在統計時間段內所發布的全部文章的平均評論數，正向指標，
最高評論數指平臺移動端在統計時間段內所發布的全部文章的最大評論數，正向指標，
(5)關注人數。
關注人數指平臺移動端在統計時間段內的參與人數，正向指標，包括第三方QQ群中的平臺關注人數、APP下載量、微博粉絲數。
評分及分析方法
權重確定方法
本報告的權重由層次分析(AHP)法得出。
確定評級采用的AHP法的標度方法。
構造判斷矩陣。
運用兩兩比較方法，對各相關指標進行兩兩比較評分，根據中間層的若干指標，可得到若干兩兩比較判斷矩陣。
一致性檢驗。
在層層排序中，要對判斷矩陣進行一致性檢驗。在特殊情況下，判斷矩陣可以具有傳遞性和一致性。一般情況下并不要求判斷矩陣嚴格滿足這一性質，但從人類認識規律看，一個正確的判斷矩陣重要性排序是有一定邏輯規律的，例如若A比B重要，B又比C重要，則從邏輯上講，A應該比C明顯重要，若兩兩比較時出現A比C重要的結果，則該判斷矩陣違反了一致性準則，在邏輯上是不合理的。因此在實際中要求判斷矩陣滿足大體上的一致性，需進行一致性檢驗。只有通過檢驗，才能說明判斷矩陣在邏輯上是合理的，才能繼續對結果進行分析。
一致性檢驗的步驟如下：
當C.R.<0.1時，認為判斷矩陣的一致性是可以接受的，C.R.>0.1時，認為判斷矩陣不符合一致性要求，需要對該判斷矩陣進行重新修正。
本評級的判斷矩陣的單排序一致性比例和總排序一致性比例C.R.<0.1，均通過一致性檢驗，本評級判斷矩陣是可以接受的。
計算權重。
本評級采用和法計算權重。對于一致性判斷矩陣，每一列歸一化后就是相應的權重，對于非一致性判斷矩陣，每一列歸一化后近似其相應的權重，再對這n個列向量求取算術平均值作為最后的權重。具體的公式為：
評分方法
(1)數據對數變換。
為減少變量的波動,與其他變量的波動水平相適應，使得不同維度的指標之間可以相互比較、運算，首先對相關數據進行對數變換，即
(2)相對線性評分。
設一組數據的最大和最小值分別為100分和0分，根據相對線性評分法，
分析方法
本文針對結構化數據做統計分析，非結構化文本數據進行文本分析。
未來方向
由于時間倉促和水平所限，同時受數據獲取、實現難度和時效性的影響，本報告也存在一些不足與需要改進之處，我們將不斷迭代和完善模型版本，以更全面的數據，見證并詳細記錄互金行業及平臺的移動端發展歷程。
未來本報告將致力于在以下幾方面做出完善：
擴充數據源。如增加廣播和視頻客戶端，實現微信及APP端成交數據的抓取等。
完善指標。加入指標，如加入表征平臺服務用戶情況的服務力指標，如互動情況、移動端欄目設置、成交等;完善現有指標，如實現區分文章原創、區分活動及軟文、有效評論、情緒相關的算法，判斷新聞文章是否主要討論平臺相關的算法等。
評分方法調整。如識別同類間去重與異類間去重的影響等。
權重調整。如根據傳播實力及權威性對新聞媒體賦予權重，增大區分度較大指標的權重等。
靈敏度測試。如判斷及解釋異常值和異常趨勢等。
關于以上，本榜單將在以后的評估中根據現實情況做出調整并予以公示。
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