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李開復:下一代獨角獸來自哪里?

作者:樂購科技 來源: 2019-12-05 12:31:11 閱讀 我要評論 直達商品

  2019年12月4-6日,清科集團、投資界在北京舉辦第十九屆中國股權(quán)投資年度論壇。作為行業(yè)年度最受矚目的盛會,本屆年會將攜手行業(yè)知名學者與重磅嘉賓,解析政策趨勢、聚焦投資策略、探索價值發(fā)現(xiàn)、前瞻市場未來。中國頂級創(chuàng)投力量匯聚一堂,圍爐共話,迎戰(zhàn)2020!

  會上,李開復做了《中國迎來產(chǎn)業(yè)后端創(chuàng)新浪潮》的主題演講,以下內(nèi)容由投資界根據(jù)現(xiàn)場速記整理:

  過去10年是VC黃金十年,GDP增長,有更多實際流通的錢在行業(yè)里,推動著VC行業(yè),打造了互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)平臺,創(chuàng)造了非常多的數(shù)千億級別的超級獨角獸,這是非常自豪的。

  這幾點還會繼續(xù)成長嗎?GDP增速放緩,移動互聯(lián)網(wǎng)紅利已經(jīng)吃完,融資也面臨了各種挑戰(zhàn),接下來的機會在哪里?

  

 

  下一個機會是來自于技術(shù)驅(qū)動,后端創(chuàng)新

  其實,數(shù)字經(jīng)濟的成長已經(jīng)在放緩。雖然我們誕生了美團、滴滴、拼多多等各種很棒的頂級產(chǎn)品,取得了世界級別的成績,但是增長已經(jīng)放緩,所以我們需要去找下一個增長點。

  過去的增長,來自于重構(gòu)用戶體驗,無論買東西、做社交、O2O等,中國已經(jīng)領(lǐng)跑世界,有很多偉大的數(shù)字公司產(chǎn)生,它們重構(gòu)了一個交易界面,重構(gòu)了一個用戶界面,也創(chuàng)造了巨大的價值。另外就是累積了巨大的數(shù)據(jù)。

  有人說互聯(lián)網(wǎng)進入了下半場,事實是它最大的紅利期已經(jīng)結(jié)束。我們不會再期待未來還像過去五年十年一樣,有這么多超級獨角獸的產(chǎn)生,相反,這一類平臺級別的移動互聯(lián)網(wǎng)的獨角獸,未來會大大遞減。

  創(chuàng)新工場認為下一個機會是來自于技術(shù)驅(qū)動,后端創(chuàng)新。什么叫后端創(chuàng)新?如果前端創(chuàng)新所顛覆的是社交、媒體、支付、O2O,后端是相對傳統(tǒng)的行業(yè),比如說物流、企業(yè)服務(wù)、工廠供應(yīng)鏈、零售教育、醫(yī)療。在這些領(lǐng)域會帶來30%-50%價值創(chuàng)造的成長,增長的主要原因是目前后端還非常低效。

  

 

  中國物流行業(yè)是分散的,不像美國有這么多的巨頭。拼多多背后有上千萬級別的小工廠,用非常低效的方法在生產(chǎn);三四線城市的零售行業(yè)中,消費者買到的東西是多層不合理的利潤分配。所以現(xiàn)在非常低效的效率,就是我們創(chuàng)造效率的巨大機會。

  四個方向的升級

  我們可以拆分出四種問題,分別是線下后端效率低下,線下業(yè)態(tài)落后,快速增加的運營成本,最后是后發(fā)行業(yè)低效。

  第一,線下后端低效。比如拼多多、淘寶、美團,已經(jīng)是世界級別的線上應(yīng)用,這些偉大應(yīng)用的后臺效率還是低下的,美團背后有300萬外賣的小哥,阿里雙十一產(chǎn)生的包裹可能都是夫妻店包裝起來的。面對后臺效率的低下我們可以有機會去尋找投資。

  在快遞方面,中國行業(yè)集中率遠遠不如美國,在美國有UPS等行業(yè)的龍頭,中國還是非常零散。物流的集中會給線上帶來更大的價值,靠前端來推動后端的改革,這依然會產(chǎn)生很多投資機會。

  第二,線下業(yè)態(tài)落后。我們的一二線城市其實跟發(fā)達國家接近,甚至生活還比他們更方便。如果我們考慮到線下,在三四五線的城市差距還是非常巨大的。

  從商店來說,連鎖化并沒有發(fā)生,在美國100多年的發(fā)展中,行業(yè)整合是必然發(fā)生的,所以形成了沃爾瑪這種偉大的公司,它們用巨大的效率打敗了夫妻老婆店,成為最棒的連鎖。在中國,市場經(jīng)濟發(fā)展幾十年,線上越來越方便,很多投資人不關(guān)注線下了。其實線下的機會還是巨大的,今天這些夫妻店在中國還有700多萬家,有很大的整合機會。

  還有酒店連鎖,在一線城市已經(jīng)是60%,但是到了三四線城市只有10%,這也是一個整合的機會。

  還有很多零售在三四五線城市非常低效,當商店進貨時,尾貨分銷體系是多層的,三四五線城市的顧客消費意識已經(jīng)同步提升,但供給沒跟上,所以零售的低效和背后的渠道體系都有很大的提升空間。

  有個誤區(qū)是凡是線下的就是低效的,但事實并非如此。連鎖化經(jīng)過大的整合,可以跟線上一樣高效,只是過去三四五線城市并沒有這樣的壓力讓它們做改革。如今,因為新流量入口,讓信息扁平化了,這是一個巨大的機會。

  第三,運營成本快速增長。中國人力成本在過去五年增加了50%,在美國只增加了9%,人力成本增加意味著電商獲客的成本快速增加,這導致很多中小公司面臨著很大的挑戰(zhàn)。

  中國中小企業(yè)關(guān)閉的數(shù)量每年都在增加,這本身不代表經(jīng)濟有問題,只代表著低效的小店必須要靠整合來產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng),等待著用資本來幫助帶來效率和整合。整合是要靠資本的,效率是要靠技術(shù)的。

  第四,后發(fā)行業(yè)低效。醫(yī)改推動了醫(yī)療行業(yè)的快速增長。但目前,仍有很多國內(nèi)醫(yī)藥公司不像歐美企業(yè)花了很多時間和錢在研發(fā),更多的錢是在做銷售,而藥的品質(zhì)、醫(yī)療體驗都有很大的整改空間,這兩點也會帶來很多機會。

  中國商業(yè)保險的比例是遠低于其他國家,商業(yè)保險和醫(yī)療大數(shù)據(jù)結(jié)合,能做到更高效的成果。這些都可以用資本做整合,提升效率。

  用資本推動技術(shù)應(yīng)用和行業(yè)整合

  資本怎么整合?例如,在一個分散的行業(yè),用10%的投資份額讓它得到更高規(guī)模的效應(yīng),或者可以去收購其他更小的公司、更高效來運營業(yè)務(wù),靠市場和銷售,來占有更大份額。

  我們要用資本來推動行業(yè)的整合,用資本來推動應(yīng)用的技術(shù),技術(shù)該怎么用?

  以AI為例,實際上,技術(shù)不只有AI,AI不是唯一的技術(shù),AI要有數(shù)據(jù),有數(shù)據(jù)要有IT,做了AI,代表了你的數(shù)據(jù)有IT化、云端化,第一個例子就是降低成本,AI最短期的獲利方法就是取代重復性的勞動,事實就是如此。

  世界上最火的AI叫RPA,做的就是直接用AI來取代重復性的工作,UiPath等有140億美金的估值。創(chuàng)新工場旗下的創(chuàng)新奇智,有一個落地場景在制造業(yè)質(zhì)檢。以前靠人力,我們用AI來替代。AI可以提高檢測效率,還可用在3C裝配上面:無論是手機屏幕有沒有被劃到,或者IC板有沒有錯誤,不需要用人工來檢查。

  另外一個簡單的例子也是單一環(huán)節(jié)的優(yōu)化,教育有學習、練習、測評,可以有雙師課堂、AI可以糾正發(fā)音,孩子學數(shù)學,可以改考卷、改功課,都是讓老師花更少的時間在這些重復性的工作上,讓孩子更短的時間提高他們的分數(shù)。

  第三個是零售的例子,可以建立整個零售行業(yè)的賦能,零售就是人、貨、場這三個,用坪效來提升人的效率,更快速提供貨品來解決物和貨的效率,然后再用數(shù)字賦能去解決場的效率,如果我們能知道每個人在線上線下的購買習慣,我們就可以推測他在每一個商店可能買多少東西,就可以做一個銷售預測,就可以帶來更好的存貨管理,帶來更好的物流供給,整個環(huán)節(jié)就被提升了。

  最后一個例子是醫(yī)療行業(yè),大數(shù)據(jù)快速布局到農(nóng)村,同時快速覆蓋1.5億人,在美國,大數(shù)據(jù)很難匯集這樣的數(shù)字。一方面,藥品可以更有效,提供信息化產(chǎn)品,醫(yī)療人員也可以幫他們賦能,做更好的醫(yī)療。第二,用AI來重新做一次藥物研發(fā),還可以提升各種治療的可能性,包括癌癥,腦神經(jīng),這些都是可以賦能帶來更大的價值。

  創(chuàng)新工場作為一家投資公司,投資之外,還和子公司創(chuàng)新奇智賦能傳統(tǒng)行業(yè)。下一代的獨角獸公司會來自于后端的創(chuàng)新,我們一方面來提供資本幫助他們來做整合,另外一方面我們要幫助他們擁抱技術(shù)來得到更高的效率。


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