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大數據似美好的“空中樓閣” 互聯網巨頭圖啥?

作者:caiji 來源:未知 2013-04-16 22:47:51 閱讀 我要評論 直達商品

  (樂購網專欄 作者:張雨芹)大數據是什么?大數據能給我們帶來什么?大家為此議論紛紛。

  有人說:“大數據是什么,數據早就有了,從淘寶、百度、騰訊建立起來就有數據進行分析,如今換個說法變個“大”字,大家在里面討論的不亦樂乎!”

  又人說:“大數據給互聯網大企業增加了巨大的成本,圈了全國各地地盤放了龐大的數據服務器基地,就算后期數據分析做不起來,那么大的地也能值幾百個億。”

  也有人說:“大數據里面有黃金,但大家不知道從數據分析中能干嘛?”

  而大數據到底什么,它能給用戶和企業帶來什么,為何各大企業為此爭先呼吁數據的重要性。南方周末為這“大數據”做了很好的詮釋,“大數據其實最核心的不在于‘數’,而在于‘大’和‘據’,所謂的‘大’,是指數據積累到一定的量級;而‘據’,就是找出論據,為企業決策做參考。”

  而在筆者看來,爆發的互聯網,缺的不是數據,缺乏的是對數據進行分析的專業人群,以及能對分析過后的數據進行研發,變成有決策性產品的產品經理。從實際情況看,在中國市場,大數據應用尚處于早期應用和摸索時期,而概念熱炒,落地的案例并不多。大數據應用分析的技術創新和人才培養的兩大發展瓶頸,如果不加以有效解決,大數據就會成為看似美好的“空中樓閣”。

  對大數據呼吁最高的互聯網企業,在不同行業,對數據的利用又大有不同。但這個數據是如何獲取的,又是如何進行分析的,最終又能給我們帶來什么,這是我們最想了解。

  百度

  個人認為,最早利用數據掙錢的應該是搜索引擎企業,而百度是最早從中獲得一杯羹的國內搜索引擎企業。百度所獲用戶數據,自然是從用戶搜索行為中獲得。

  熟知百度的人都知道,其主要盈利模式競價排名和廣告聯盟,分別通過關鍵詞的形式在百度搜索引擎平臺上作推廣以及通過人群定向、主題詞定向等精確定位方式,分析網民用戶行為及網站頁面內容,將最具競爭力的百度推廣內容投放到網站相應的頁面。而這兩大業務就是從用戶搜索行為數據行為進行分析得來。

  但這兩種數據分析都還只停留在數據表層。就拿搜索廣告聯盟來說,這種展現形式往往是那些已經瀏覽過某個商品或者已經達成交易,再次重復展現給用戶不免有些多余。而真正徹底的數據分析應該是用戶買了這款物品,推薦的是與之搭配的未來用戶需要的商品。

  當然未來的百度絕不是僅限于此,百度此前宣布開放百度云計算、大數據等核心技術能力和搜索、社區產品在用戶、流量上的優勢。去年8月19日,百度在山西陽泉投資的預計2015年完工的云計算項目奠基開工,總投資額高達47億元人民幣,創下中國互聯網企業最大的投資紀錄。

  結合云計算將數據進行整合,后續對數據進行挖掘再深造。正如國外搜索巨頭早在2008年就開始推出“谷歌流感趨勢”,用于預警流感的即時網絡服務。該系統根據對流感相關關鍵詞搜索進行數據挖掘和分析,創建對應的流感圖表和地圖,目前可預測全球超過25個國家的流感趨勢。遺憾的是,“谷歌流感趨勢”暫未將中國納入其預測范圍,而百度完全可以借此做同樣的事情,預測目前H7N9的疫情了。

  這種數據預測分析,往往要比國家疾控中心來的快。用戶換上疾病,往往會先通過搜索引擎查詢自身狀況,過幾天實在受不了才會去醫院,這個時候搜索引擎最先獲得了數據,往往比醫院預測來的更快,百度大數據市場前景龐大。

  阿里巴巴

  在近日阿里舉辦媒體開放日上,淘寶網商業智能部首席商業智能官車品覺也向外披露阿里大數據進展。就此阿里集團董事局主席提出的“平臺、金融、數據”三步走戰略正逐漸清晰起來。繼阿里集團架構調整、組建小微金融服務集團之后,阿里大數據的神秘面紗也在一步步揭開。

  阿里集團數據的優勢在于,用戶從搜索到瀏覽、支付,形成深度的交易鏈條,其中每一個節點都將產生大量數據。而且阿里巴巴是年交易額過萬億元的中國最大的電子商務平臺,目前有兩萬人左右,其中近千人從事數據業務工作。從數據中掘金阿里集團勢在必得。

  與搜索引擎數據不同,阿里淘寶除了非注冊用戶瀏覽商品之外,阿里基本是通過注冊用戶獲取數據,而這種數據最終分析出的數據將更精確。就算一家三口都用同一臺電腦購買東西,但電腦的MAC地址只有一個,從用戶購買不同類別的東西,也能中分析出用戶之間的關系。而這些數據,阿里除了做精準推送之外,通過用戶搜索行為和購買習慣,還能預測今年流行的服飾,布料等等。

  同時,通過將淘寶、天貓、支付寶和聚劃算的用戶做系統研究,觀察他們喜歡看什么媒體,上什么網,來“生動地”知道用戶是個怎樣的人,進而推薦商品供用戶購買。而這種購買行為是可預測性,也有助于天貓,淘寶店家提供上貨供貨決策,商品研發策略等。

  阿里對于數據已經進行了初步運用,如推出數據魔方、聚石塔等產品,店家可以通過阿里提供的宏觀數據分析做初步判斷,而一些更精細化的用戶行為這需要向阿里進行購買。如今天購買一款牙膏,可以預測牙膏使用周期,等牙膏用完之后再進行精準推送。此外,電商數據后期很有可能多平臺融合分析,形成一個電商數據大聯盟等等。

  而且,阿里天貓也正全面發力移動端,打造“無線天貓”,推出“千人千面”移動客戶端,用戶可以據自己喜好選擇首頁展示的品牌,天貓也會針對不同用戶進行個性化推薦。此舉,是為推動移動用戶支付行為,另一目的,阿里也正全面挖掘移動端數據,進行個性化推薦。

  四大門戶

  相比阿里和百度,四大門戶如新浪、網易、搜狐、騰訊的數據來源又有所不同。他們從門戶網站到微博、視頻、無線、開放平臺等多個跨平臺領域。其中,騰訊和新浪在獲取數據上相比網易和搜狐來的齊全。騰訊依托龐大的QQ、微信用戶行為,新浪依托微博用戶行為,結合最新改版的門戶首頁,試圖通過個性化推薦新聞。

  打開騰訊網,會發現新版騰訊網出現了“一鍵登錄”的提示,登陸后,可以享受諸多個性化服務。用戶可以在騰訊網上通過“大家愛看”、“自選股”、“影視個人中心”和“讀書個人中心”等產品,訂閱自己關注的內容。這些看似不起眼得小變化,背后卻深藏著騰訊網“下一代戰略”的精髓。

  無獨有偶,新浪門戶首頁改版也完全基于滿足和貼近用戶不斷涌現出的在個性化、社交化、本地化和移動化等方面的需求,同時,也希望通過改版能夠打通新浪網與新浪微博兩大平臺,使兩者之間產生協同效應,從而擴展新浪網的門戶邊界。


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