(樂購網(wǎng)專欄 作者：張建生)數(shù)據(jù)，是一個比較抽象的名詞，對數(shù)據(jù)的使用和研究由來已久，經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)可以作為人們行為的重要參考，小到日常消費大到企業(yè)運營、國家決策，經(jīng)濟領(lǐng)域的數(shù)據(jù)運用是比較全面和深入的，由數(shù)據(jù)衍生出的模型在各種決策中發(fā)揮著重要作用，而作為發(fā)展最快的一種商業(yè)模式，電子商務(wù)對數(shù)據(jù)的利用尚處于初級階段。
伴隨互聯(lián)網(wǎng)的興起，數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化，20世紀初，數(shù)學、物理學等自然科學一直是數(shù)據(jù)應(yīng)用最廣的領(lǐng)域，之后逐漸擴展至經(jīng)濟學、企業(yè)運營管理，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為數(shù)據(jù)提供了海量處理、復(fù)雜運算的可能性，進而將數(shù)據(jù)的外延不斷擴大，2010年后“云數(shù)據(jù)”概念打破了數(shù)據(jù)的時間、空間限制，大數(shù)據(jù)時代的大門正在開啟。B2C型電子商務(wù)本質(zhì)上是一種零售模式，與線下相比它具有更容易獲取消費者數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)的特點，國內(nèi)幾家大型的電商網(wǎng)站都有著超過千萬級別的活躍用戶，京東每天的平均交易額超過一億，訂單量超過50萬，企業(yè)內(nèi)部有著復(fù)雜的運營流程，這些都應(yīng)該是數(shù)據(jù)可以發(fā)揮重大作用的環(huán)節(jié)，對數(shù)據(jù)的充分利用可以在效率、成本節(jié)約上發(fā)揮重要作用。而事實上，企業(yè)對數(shù)據(jù)的重視程度恰恰與此相反，海量數(shù)據(jù)被企業(yè)用來做加減乘除法，比率、趨勢、絕對值是使用最頻繁的方式，數(shù)據(jù)被分的七零八落，抽象性、局限性沒有得到突破;造成這種結(jié)果的原因很多，可能是企業(yè)發(fā)展階段不同，也可能是人力資源不足，無論是哪種原因，浪費了如此重要的資源是企業(yè)的一項重大損失，數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新亟待改觀，2011年麥肯錫的報告稱，整個零售行業(yè)只有21%的企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)，21%的企業(yè)計劃啟動;大數(shù)據(jù)時代的到來，為管理者觀念轉(zhuǎn)變和數(shù)據(jù)利用方法創(chuàng)新提供了新的思路。數(shù)據(jù)的使用將與企業(yè)運營發(fā)展更好地結(jié)合并具體化，其表現(xiàn)形式包含以下幾方面：
一是“主客次序”的轉(zhuǎn)變，即由運營驅(qū)動數(shù)據(jù)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動運營，大數(shù)據(jù)不僅僅指海量的數(shù)據(jù)，還包含數(shù)據(jù)的細分，企業(yè)內(nèi)部幾乎所有的環(huán)節(jié)都將以數(shù)據(jù)的形式加以展現(xiàn)，比如各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的時間節(jié)點衍生出的效率優(yōu)化，亞馬遜在這方面已經(jīng)有了很大發(fā)展，每天會有大量的基于運營的報表和數(shù)據(jù)處理，運營策略、市場推廣策略的改變主要是看數(shù)據(jù)，它自行定義的自動補貨模型就是基于時間序列和極值的原理而形成的，有效地解決完全依靠人工的訂貨、補貨模式，提升了庫存管理的效率。
二是關(guān)聯(lián)性更加豐富，數(shù)據(jù)利用最大的弊端就在于關(guān)聯(lián)性把握不足，一旦將數(shù)據(jù)孤立的考量，最為核心的因素可能會因此遺漏或無法準確、全面的表達，電子商務(wù)內(nèi)部的信息流轉(zhuǎn)都可以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，以運營為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性將成為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，多維度、多視角的使用數(shù)據(jù)，通過某一核心維度將數(shù)據(jù)的范圍逐漸擴大，將某一行為產(chǎn)生的原因與合理性通過十幾個甚至更多的數(shù)據(jù)標準加以展現(xiàn)，使之更加準確和突出重點，比如銷售數(shù)據(jù)就可以以銷售額為核心，將產(chǎn)品銷售的區(qū)域性、周期性、售后的退換貨、客訴率、訂單的周期性、客戶的忠誠度等多種指標綜合分析。三是用戶體驗導(dǎo)向性，電商最根本的就是做用戶體驗，尤其是B2C型電商，對消費者行為的研究觀點眾多，經(jīng)濟學界有很多種理論，比如跨期消費理論、行為理論、隨機理論等，但這些基本是宏觀層面的，電商手里有著大量的消費者購買行為的數(shù)據(jù)，微觀領(lǐng)域的深入研究將是主要方向，甚至可以具體到某一個用戶，包含區(qū)域購買力、商品區(qū)域化、客戶分層、購物周期、購物偏向性、投訴原因等諸多數(shù)據(jù)指標的結(jié)合將為企業(yè)實行差異化戰(zhàn)略和精準式營銷提供重要依據(jù)，《藍海戰(zhàn)略》一書中曾經(jīng)講到差異化的一種識別方法——戰(zhàn)略布局圖，電商通過數(shù)據(jù)分析可以有效的識別與競爭對手差異因素，開創(chuàng)新的藍海并為消費者提供更適宜的購物體驗。
四是“可視化”，數(shù)據(jù)是一個比較抽象的概念，特別是面對海量數(shù)據(jù)的時候很容易讓人摸不著頭腦，傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析更多的是以簡單的圖表或者PPT的形式加以展現(xiàn)，不夠直觀，2010年以后數(shù)據(jù)信息圖興起，為數(shù)據(jù)分析和結(jié)果輸出提供了非常好的視覺效果和理解性，他利用簡單的圖形組合將單一的圖表轉(zhuǎn)化為了更豐富的內(nèi)涵結(jié)果，極大地刺激了人們的感官神經(jīng)，使枯燥的數(shù)據(jù)變得生動形象，數(shù)據(jù)信息圖只是數(shù)據(jù)可視化深入發(fā)展的一種表現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時代會衍生出很多類似的方法。
五是模型化與基本分析的平衡，所謂基本分析主要是基于數(shù)據(jù)做的簡單處理，對增長、趨勢、占比等指標的匯總分析，不涉及太多的復(fù)雜處理方法，通俗易懂;而對海量數(shù)據(jù)或者需要做出長期預(yù)測、相關(guān)性影響等數(shù)據(jù)處理時，基本分析就很難達到目的了，比如對銷售做出的時間序列分析需要使用季節(jié)性調(diào)整等方法，這就需要使用某種合適的數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)模型是在一系列假設(shè)條件的基礎(chǔ)上形成的，很多假設(shè)條件在現(xiàn)實中是不成立的，所以模型有它自身的局限性，他更多的作用是提供一種趨勢性的參考和數(shù)據(jù)處理方法，電商內(nèi)部對數(shù)據(jù)的使用尚處于基本分析階段，專業(yè)化的建模人員顯得很不足，加上整體行業(yè)處于成長期，數(shù)據(jù)的規(guī)律性和可預(yù)測性不明顯，模型的使用就會有很大的限制;就時間性而言，基本分析主要是基于歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)實數(shù)據(jù)，模型可以提供長期的預(yù)測數(shù)據(jù)并評估現(xiàn)實數(shù)據(jù)的合理性，二者相互補充，不同方法之間相互補充和對比能對業(yè)務(wù)發(fā)展提供更準確的參考依據(jù);隨著電商業(yè)務(wù)模式的穩(wěn)定和成熟，模型的使用會逐漸增加，尤其是在消費者研究、銷售預(yù)測、庫存管理方面;簡單或復(fù)雜的方法都是必須的，二者的作用不同，在構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺時，電商需要更好的平衡二者之間的關(guān)系，使之發(fā)揮相應(yīng)的效用。
六是共享化，電商數(shù)據(jù)現(xiàn)在很難獲得，部分公開的數(shù)據(jù)，如艾瑞、易觀國際發(fā)布的報告其準確性存疑，數(shù)據(jù)僅限于內(nèi)部使用，包括對競爭對手的分析也是建立在并不客觀的基礎(chǔ)上，這就限制了整個行業(yè)對數(shù)據(jù)的合理利用，因為各家電商是有差異的，業(yè)務(wù)運營模式也不盡相同，數(shù)據(jù)可以提供業(yè)務(wù)模式合理性的依據(jù)，可以有效的帶來效率和成本的節(jié)約，雖然有眾多的業(yè)界人士提倡共享一部分數(shù)據(jù)，可一直進展緩慢;大數(shù)據(jù)概念的確立，提高了企業(yè)對數(shù)據(jù)的重視程度，企業(yè)的部分職能也在轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)催生的服務(wù)功能正在興起，如一淘網(wǎng)、淘寶網(wǎng)等定期發(fā)布的內(nèi)部價格指數(shù)、品類銷售報告，就是將內(nèi)部數(shù)據(jù)共享化的一個好的開端，很多企業(yè)將通過結(jié)合自身和行業(yè)公開數(shù)據(jù)對電商某一領(lǐng)域開展專業(yè)化的研究，為新進入者或者行業(yè)的發(fā)展提供深度服務(wù);在互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)共享是必然的趨勢。
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本文標題：電商大數(shù)據(jù)的今世來生
地址：http://www.tjyalang.cn/a/b2b/20130217/259734.html
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