對于大數據，研究機構Gartner給出了這樣的定義：大數據是需要新處理模式，才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據的價值不在數據本身，而在數據的應用上，在于如何搭建應用場景，讓大數據真正應用到企業銷售獲客決策中，正是大數據公司在做的事。
企業信息查詢和銷售線索挖掘是目前企業數據應用最頻繁的兩個方向。
企業信息查詢屬于基礎應用，如天眼查、企查查等數據平臺，基于開放數據和共享的政府公共數據，實現數據采集、數據清洗、數據聚合和數據建模的一站式信息查詢服務。
銷售線索挖掘則是更深層次的大數據應用，將爬取到的互聯網公開數據和來自官方網站的工商信息等，進行清洗和加工，構建可量化的用戶畫像，為不同領域的用戶或企業提供銷售解決方案。
在To B公司里，銷售線索作為獲客的來源處于重要地位，線索數量的多少、質量的高低都是銷售業績的重要影響因素。能擁有穩定、持續的線索來源是每個企業和銷售人員的美好愿景，然而現實是，大部分銷售人員的獲客渠道有限，電銷、會銷、廣告等渠道都需要人工收集和篩選銷售線索，據了解，從這些傳統渠道進來的線索有80%都是無效的，線索利用率低是企業銷售成本高企的原因之一。
探跡作為To B企業的銷售預測智能解決方案提供商，通過不斷分析和挖掘全網在線企業數據信息，結合企業內部的客戶關系系統，利用機器學習自動建立量化客戶模型，并對潛在客戶進行推薦和評分。推薦這部分主要是通過對企業現有客戶群進行建模分析，從企業知識圖譜中匹配優質潛在客戶;評分則是通過豐富的線索維度，計算與模型的契合度，幫助客戶把現有的銷售線索進行打分和排序。
隨著探跡智能銷售解決方案在B2B銷售中的廣泛應用，將有效解決企業拓客渠道有限、客戶線索繁雜、客戶畫像不清晰等銷售難題，并為企業提供銷售策略制定的依據，實現數字化、智能化決策，構建以業務增長力為核心的企業競爭壁壘。據探跡方面透露，目前探跡知識圖譜已覆蓋一萬多數據維度，包含上億的企業主體，每月新增線索超過100萬條，幫助上千家企業客戶平均獲客成本降低30%，線索意向率提升3.5倍。
企業數據做為大數據的一部分，在商業市場中越來越受到重視，而大數據公司要如何將數據變成寶藏，則需要深入到具體的應用場景中，根據不同的企業性質及產品特性進行分析研究，真正挖掘出大數據的作用，并且應用到企業銷售決策過程中。但可以肯定的是，用大數據獲客賦能企業銷售升級已是大勢所趨。
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