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關店,絕不是傳統零售業的唯一出路

作者:葉子 來源:樂購科技 2018-06-25 16:34:38 閱讀 我要評論 直達商品

   《關店,傳統百貨的唯一出路?》2017年6月8日,這樣一篇新聞出現在北京日報的第16版上,彼時,北京的傳統零售業一片關店熱潮:有“外資百貨第一店”之稱的百勝剛剛關閉了常營店,這家來自馬來西亞的著名百貨品牌在京只剩下一家門店,日資的伊藤洋華堂與之類似,也已經“關店關到只剩下一家門店”,同樣在這一年加入關店浪潮的,還有翠微百貨清河店、貴友大廈建外店、飄亮購物中心、莊勝崇光百貨北館,文章中作者感嘆:整個零售業一片凋零,想要浴火重生,“需要來一次徹頭徹尾的轉型”。

  “傳統百貨必須推出新業態取代原有的業態”、“僅僅依靠增加餐飲、娛樂救不了傳統零售業”、“零售業的商業思想要發生根本性的變革”、“零售業要走向新零售、要實現數字化轉型”——在傳統零售業面臨危機的此時,“轉型求生”的道理業內人人皆知,“病癥明顯,也從不缺乏診斷證明”,但“真正深入的洞悉了病因的很少”,更不用說“開出一份用之有效的藥方了”。

  令人尷尬的是,此時如往常一樣去學習“國際同行業先進經驗”的零售業者們卻陷入了“無師可從,無識可學”的境地,因為國外的知名零售業企業同樣“感受著已至凜冬的殘酷”:2018年初,美國知名百貨公司梅西百貨宣布計劃關閉位于佛羅里達、加利福尼亞等地的7家門店,并裁員5000人,而該公司2016年宣布的“100家門店關閉計劃”的實施也將加速;另一百貨業巨頭Sears也宣布,將在2018年3-4月關閉超過100家門店。

  這一次,國內零售業與國外的同行們,“環球同此涼熱”。

  新一代智能技術實現傳統零售業微粒化運營

  “廣告無效,調研已死;運營僵化,決策難贏”,關店潮的背后,是實體零售業所面臨的巨大危機,曾經輝煌無兩的實體零售業,如今處境卻比金融危機時更為艱難:顧客正變得越發陌生,物流與銷售成本居高不下,而僵化的運營流程和難稱精準的人工決策,不僅對此無能為力,甚至還在加速一切問題的發生、擴大——關店,關店,再關店,如果關店是唯一出路,未來實體零售業只有“絕路一條”。

  阿里云研究中心戰略總監宿宸認為, 幸運的是,我們正處在科技大爆發的時代,隨著技術的快速發展,我們具備了構建物理世界與Cyber世界之間無縫鏈接的能力,AI算法的快速演進令大量數據沉淀變得意義可讀、可預測,又反向促進了可測量數據維度的幾何級增長。

  特別需要指出的是,對實體零售業而言,數據沉淀已經進入一個微粒化的時代,借助新一代信息技術,尤其是AI技術,零售業的企業管理者們,第一次可以借助結束,讓消費者們獲得他們內心渴望的、由微粒化運營帶來的顛覆式體驗,這不僅將促使消費者們再一次走進身邊的百貨商店,讓零售業獲益,更讓消費者們享受到真正的“個性化、體驗式消費”所帶來的滿足與快感。

  隨著阿里巴巴所提出的“數據驅動,重構人貨場”的概念逐漸成型、落地,國內傳統零售業借助以人工智能為代表的新一代信息技術實現數字化轉型的路徑逐漸清晰,以數據為核心、利用前沿技術切實將其轉化為商業價值的標準范式浮出水面。

  6月7日,在阿里云上海云棲大會上,阿里云研究中心正式發布了《AI時代零售業智能化變革》白皮書(可至阿里云研究中心 飛天戰略營專區搜索“AI時代零售業的智能變革”即可下載),在白皮書中,阿里云研究中心特別指出, 傳統零售行業應當以數據和智能技術為核心,從“重構消費者關系”和“突破效能天花板”兩方面,實現智能化變革。

  零售業變局時代:品牌與零售的智能化變革

  

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  從重構消費者關系的角度,白皮書指出,在中國消費升級的大背景下,零售行業的邊界正在模糊化,以內容和服務提供為核心的IP屬性正在凸顯;隨著社會媒體化與媒體社會化,消費者的喜好更加高頻、動態,消費行為的邏輯動線更為多元,市場的不可預測性更加突出。

  在這樣的趨勢下,無論是消費品牌還是零售通路,必須改變傳統粗放的市場調研和推廣的方式,對消費者的理解從簡單平面的“人口統計認知” (Demographic factors, 指年齡、性別等)上升到消費邏輯的認知,以此為起點實現全域觸達和深度ID運營,重塑消費者體驗。

  

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  從突破運營效能的角度,阿里云研究中心認為,智能技術將在數字化基礎上更廣泛、深入地替代人工決策,在門店運營、庫存控制、物流優化等環節幫助零售企業實現由“有條件的自動化”到“高度自動化”的提升;產業級數據拉通與即時共享逐漸主流化,建立在商業合作基礎上的即時共享數據鏈正在成為零售價值鏈上各企業實現降本增效的共同興趣點。

  因此,阿里云研究中心在此特別強調:基于人工智能與大數據分析的解決方案,可以幫助企業在品牌生產側實現以精準匹配需求與生產為中心的效率最優,在商品通路側實現以合理庫存、合理選品為中心的效率最優。

  

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  在利用智能技術重構消費者關系和突破運營效能的基礎上,零售企業要最大化的發揮數據與智能技術帶來的商業價值,還需要細顆粒度的數據智能分析的基礎上,重構企業運營、供應鏈、生產制造流程,實現基于高顆粒度精準預測和匹配的柔性生產和柔性供給。

  此外,“傳統零售業的‘思維方式互聯網化’極為重要”:成功的企業級的智能變革成果可以借助互聯網范式進行最佳實踐的輸出,令“企業級變革”可以在開放平臺技術支撐下迅速輻射為“產業級變革”,促使整個產業的效能提升。

  在商業基礎和技術能力上具備先發優勢的品牌或零售企業,將有機會構建由健壯的智能商業中臺技術賦能的“數字化能力生態”,在細分領域內成為該領域新一代智能零售網絡的核心。

  

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