05月05日 國際報道：在用戶由臺式機搜索轉向移動設備與可穿戴設備搜索的發展趨勢中，Google Now是Google保持市場份額的重要賭注。
面向iOS用戶，Google上周發布了Google Now搜索服務。這不是一種簡單的服務延伸，Google對此寄予厚望，期待Google Now成為數十億人的智能數字助手，并在用戶由臺式機搜索轉向移動設備與可穿戴設備搜索的發展趨勢中繼續鞏固在搜索市場的領先地位。
名如其意，Google Now告訴你現在想知道的東西，快速且精確。通過人機對話，Google Now將自然語言轉換成搜索指令，然后從Google服務器中獲取精準的答案。
目前，Google Now的界面是一種“紙牌”設計，提供諸如交通，天氣，體育，股票，公交車，飛機，活動，物流，約會等信息。用戶提供語音即可獲得相關的信息。
Google Now最有趣的地方可能在于它能從你的手機設備，Google服務等應用當中找到用戶所需的數據。比如，它可以檢查Gmail賬戶中的餐館預約，為用戶提供前往的路線圖。它還可以查出你經常訪問的網站信息，并自動更新最新的新聞。
基本上講，Google Now越了解你，它能給你的幫助就越好。
Google Now仍處于起步階段，其結果尚無法預料。不過，Google對這種服務可謂傾盡全力，希望繼續保持它在美國搜索市場的霸主地位。
語音數字助理市場可謂競爭激烈。除了蘋果的Siri，還有Sherpa和Donna。
“星際迷航”電腦
Google搜索部門負責人Amit Singhal在2012年談到了Google Now的由來：
拉里·佩奇曾經描述了完美搜索引擎的藍圖，即它能精確理解你的意思，并準確給予你想要的答案。這很像我小時候在印度看到的黑白電視劇，星際迷航中的電腦。這種電腦可以回答我任何的問題。今天，我們朝這種夢想更進一步了。
Google Now人機相互的背后融入了大量的技術，比如語音識別，語言模型，知識圖譜(Knowledge Graph)等。
Google搜索部門的產品管理主任Tamar Yehoshua說，Google Now還處于發展的初期，需要耗費大量的計算機資源才能領會自然語音，然后將其轉化詞條，搜索答案，最后將文本轉化為語音。
Google語音建模部門技術負責人Vincent Vanhoucke說：“基于深度學習(deep learning)技術，我們取得一點起步，這種技術有點像90年代的神經網絡，可以讓機器感知，領會這個世界。”
Google深度學習技術有點類似人腦中負責數據交換的密集神經元，它們可以進行聲學建模，確認原始的語音，比如區分“a”和“p”，然后一個語言模型會將語素串聯成恰當的詞語與句子。
聲學建模領域的一個主要突破是引入了GPU(圖形處理單元)，Vanhoucke說：“神經網絡有大量，快速的數據通過。GPU具有很大的共享內存，能夠很好的處理這些數據信息。以往需要一年訓練的項目現在僅需三周即可完成，因此，我們在機器上完成了更多的實驗。Jelly Bean安卓系統前后，語音識別的精確度從15%提高到了30%。”
不過，復雜的交流對機器語音識別來說仍然是存在問題。比如，假如你是某支橄欖球隊的球迷，你可能會一口氣問，球隊的比賽情況如何，投手是誰，明天比賽的時間，提醒到時進行錄像和觀看比賽等。為此，機器識別系統需要將幾句話整合在一起，這是一個難題，但前景令人興奮。
1%的解決方案
Google語音識別與語言模型技術取得了長足的進步，但精確領會仍然是一個巨大挑戰。知識圖譜就是為此誕生的。
知識圖譜負責給Google Now提供主題，人，時間等分類信息，并構建答案。知識圖譜有超過5.7億個詞條，180億個與之關聯的事件。
當Google Now接收到詢問，它將原始的語音數據轉化為電腦能夠理解的詞條，然后在知識圖譜中找到匹配的答案。
不過，迄今為止，知識圖譜僅僅收集了語言所能產生的一少部分詞條與關系信息。
Google負責知識圖譜研究的工程師John Giannandrea說：“知識圖譜很好的覆蓋了人物，地點，事件等信息，但它仍有東西還不知道，我們只是覆蓋了1%的語言信息。我們不會將知識圖譜打造成一個人，它是一種工具，能給予用戶數據，文本，幫助你更好的理解一個問題，你仍然是決策者。”
每一天，Google會執行大量的搜索，這給知識圖譜提供了原始的材料反饋。Yehoshua說：“每天，有大約16%的搜索請求是全新的，我們需要對已經了解的詞條進行提煉，這是一個持續性的工作。”
隨著數據的增多，深度學習技術的進步，處理容量的增加以及速度的增快，Google的人機相互等系統最終會走進我們的生活，不過，這一過程將是一個非常漫長的過程。
Giannandrea說：“我們對世界的領悟不斷增多，我們需要從底層教會系統這種領悟能力。我們需要讓機器了解什么是比喻，諷刺，假想等等。計算機的發展史證明，這是一種一點一滴的進步，而非質的飛躍，但這種進步的速度會加快。”
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本文標題：Google Now是搜索的未來
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