現在最大的問題是，絕大部分企業IT投入的實際利用率不到30%，無論是CPU、存儲、帶寬，還是各種各樣的人員投入。所以一方面是越來越重的固定資產投入，另一方面是越來越低的效能。由于技術的積累跟逐步的演進，這個時候云計算誕生了。1946年的第一臺計算機，它的計算量還比不上我們今天放“生日快樂”的賀卡的計算量。經過了大型機，小型機，再到PC，筆記本，經過六十多年一步步走到今天，人們終于能夠以公用事業的方法來提供計算能力。所以用一句話來總結云計算，就是在任何時候、任何地點，只要接上互聯網，就有計算能力的提供。你要多少用多少，用多少記多少，這就是云計算。
大家可以想想看，當未來再開一個公司，不再需要去雇IT人員，不再去問他們“我們到底要買什么軟件”的時候，當你所需要的只是使用你想要的服務的時候，這個世界會發生怎樣的變化?因為技術門檻大大降低，所以“創新”以一種前所未有的方式再一次爆發。
回顧一下過去十年的互聯網創業企業，最大的一個壁壘是固定資產投入。一個創業企業家，好不容易有一個非常好的想法，然后去融資，要稀釋掉30%-40%的股權，還得預先買服務器。為了未來你可能達到、也可能達不到的事業，你用最昂貴的股權，換來的卻是最不值錢的IT固定資產投入。而這個規律正在逐步被打破。
我再舉兩個例子，第一個例子是動漫產業。大家都覺得動漫產業是創意產業，后來接觸多了我才明白，創意在動漫產業大概只占1/3左右，動漫產業是一個固定資產投入巨大的產業。為什么只有皮克斯這樣的動漫企業才能夠制作這樣的大電影?很簡單，在整個動漫變成電影過程中，最大的一個投入叫渲染，就是把原始的畫，變成3D的影像。一個像樣的動漫公司，至少需要1000臺以上的服務器，才能勉強做渲染工作。越大的企業越有這個優勢，小的創業團隊根本沒有辦法把創意變成一個相對高質量的產品。
2009年我們開始做云計算，經過三年的努力，我們給動漫行業提供了一個比較成熟的技術方案。今年上映的一部類似好萊塢的動漫大片叫《昆塔》。如果他們用自己的投資去買服務器做渲染，大概需要兩年左右才能完成渲染。但是我們用淘寶的技術，大概兩個月時間就把所有渲染都完成了，成本不到原來10%。淘寶的計算機群的計算量是非常大的，每天有將近一億的人訪問淘寶、有幾百萬的賣家、幾億的商品，高峰的時候占用資源非常大，但是半夜的時候我們可以把這個計算資源釋放出來，給這個動漫公司做渲染。所以一下子就把動漫行業的創新周期縮短了。
第二個例子是雙十一，大家都知道去年創造了一個很驚人的數字：190個億。去年雙十一是我們第一次給淘寶賣家提供云計算服務。最經典的一個例子是有一個賣家，在雙十一的上午系統崩潰了，我們用了不到一個小時的時間，在云計算的平臺上幫他重新啟動了全套的服務，賣家基本沒有什么損失。這就是云計算的最大好處，可以瞬間擴容，你想要多大的空間，就有多大的空間。去年有個淘寶賣家平時的單量，可能也就一萬多單，雙十一那天沖到了50萬單。50萬單是什么規模?是某個電商一天的訂單量。而淘寶的一個賣家在沒有任何IT投入的情況下，就在淘寶云計算的平臺上完成了。大家可以想想看他的成本優勢是多大。正是由于這樣的一個優勢，今年的雙十一，80%以上的天貓訂單，都會綁在云計算的平臺上。去年我們冒著很大的風險做了一個實戰演習，有百分之十幾的商家用的是云計算的服務，很成功的度過了一個巨大的峰頂。今年我們對于云計算的信心、對它的商業價值都有了根本的認識。
所以再跟大家總結一下，云計算跟傳統的IT自營的思維有所不同。
1)首先，傳統的IT企業，在IT的投入屬于固定資產。云計算作為一個公共服務來說，是一個運營費用，一個可控的運營費用，這個費用對整個資產結構、財務狀況的優化，產生的價值是不可估量的。
2)其次，大部分IT設備作為自營的時候，是為了保證最大值時的使用，一定有巨大的浪費，絕大部分企業的平均使用率不到30%。使用云計算的時候，是按照電費的方式每個月結算，實際用了多少計算量，根據賬單來付費，這樣基本上沒有任何的浪費。
3)最后，傳統的IT方式，擴容得周期長、門檻高、投資大，技術門檻越往上越高。大部分企業做到一定程度，投了IT就投不了其它方面。但是用云計算可以享受最先進的技術，比如說安全。一方面大家肯定會關心任何一個公共服務平臺的安全性;另一方面由于安全性如此重要，一個公共的平臺對安全的投入，一定遠遠超過任何一家企業。去年一個資源型的網站，發表了對某個IT公司不太有利的言論，結果網站遭到了惡意攻擊，兩小時就被攻跨下線了。后來這個資源型網站搬到了阿里云計算平臺就安全了，因為要攻破阿里整個安全體系，難度就非常大了，但是一個小企業不太可能有這樣的安全防護。所以采用這種方式，就不怕頂尖黑客或是這樣的惡意攻擊了。這就是平臺跟一個企業之間的差別。
瞬間擴容，不用為空置去付額外的代價，這是云計算非常大的商業價值，最后總結一下對云計算討論，還是剛才那句話，將來在任何時候、任何地點，都能夠通過接到互聯網獲得實時的服務，然后根據實際使用支付費用。
當云計算成為這個社會基礎服務設施的時候，我覺得人類才真正進入了新的時代。如果不是電變成了公共事業，不是福特在電的基礎之上創造了第一條流水線的話，也就沒有什么工業時代。同樣，只有當越來越多的企業，把他們的運營放在公共的云計算平臺的時候，一個新的時代才真正到來。
(三)大數據
第三個我想跟大家講一下大數據，這可能是近一年來最時髦的詞了。大數據真正的本質不在于“大”，而是在于背后跟互聯網相通的一整套新的思維。大數據跟傳統的數據最大的差別在哪呢?
1)在線。首先大數據必須是永遠是在線的，而且在線的還得是熱備份的，不是冷備份的，不是放在磁帶里的，是隨時能調用的。不在線的數據不是大數據，因為你根本沒時間把它導出來使用。只有在線的數據才能馬上被計算、被使用。
2)實時。大數據必須實時反應。我們上淘寶輸入一個商品，后臺必須在10億件商品當中，瞬間進行呈現。如果要等一個小時才呈現話，我相信沒有人再上淘寶。十億件商品、幾百萬個賣家、一億的消費者，瞬間完成匹配呈現，這才叫大數據。
3)全貌。大數據還有一個最大的特征，它不再是樣本思維，它是一個全體思維。以前一提到數據，人們第一個反應是樣本、抽樣，但是大數據不再抽樣，不再調用部分，我們要的是所有可能的數據，它是一個全貌。其實叫全數據比大數據更準確。
這是大數據的三個本質，在線、實時、全貌。
為了讓大家對大數據有更多的理解，我再把它展開跟大家討論一下。大家做企業，最容易想到的兩個數據應用，一個是市場調研，派個市場公司或市場部門做一個調查，去看下各公司什么反饋。第二個就是商業智能BI、數據挖掘，查看數據經營的報表。這是最傳統的兩個數據應用。這樣的數據應用有幾個典型特征：
1)要知道準備達成的目標，從而主動收集這些數據。由于每個企業的計算能力跟成本不一樣，數據數據保留多少時間、哪些數據能用，是有所不同的。而大數據是實時的記錄數據。原則上，任何人上任何一個網站、做的任何事情，所有事情都會被記錄下來，沒有人事先做區分。所以大家不再去問，是數據就記錄下來，所以這是第一個差別。
2)第二個差別：參與的人不再是有意識的參與，而是無意識的參與，你是為自己的利益在做事情。你用一次搜索，你就參與了谷歌的大數據搜集，因為你的每次點擊就是一個數據來源。如果讓你參加一個市場調研，80%的情況下你會拒絕，15%的情況下你可能會要求某種意義上的補償。很少有人愿意主動的參加市場調研，因為對你來說是個負擔。但是線上的大數據對絕大部分人來說，完全是一個無意識的、自利的行為。我上淘寶就是為了買東西，我上微博是為了看新聞，我上百度是為了搜索，你都是為了自己利益而觸發的一個無意識的行為，但這個無意識的行為，都為大數據做了貢獻。
3)第三個差別，一個是單向，一個是雙向。我們以前做的數據分析也好，都是先假定一個目的，然后拿到現成的數據，分析行為，來測試我的猜測。這些都是有一個單向的主導。大數據本質上一定是雙向的，就像搜索，你點擊搜索引擎點擊的時候，你是給它輸入了數據，它給你的結果就是它與你的互動，就是它帶給你的數據價值。這個大數據本身也在隨時為你創造價值，這樣的話就變成一個雙向互動的正循環，雙方都給對方貢獻了數據價值。任何大數據應用，如果在設計時就沒有這種雙向、互利的正循環的話，是跑不起來的，本質上就不是大數據。
最后一點還想強調的是反應速率，大數據的數據價值越大，它的反應速率就要越高。比如說谷歌的搜索，你輸入一個關鍵字看到的結果，跟一個小時以后再輸入同樣的關鍵字得到的結果，很可能已經不一樣了。因為它已經把一個小時內全球所有的點擊重新計算了一遍，然后把信息做了結果優化再反饋給你。所以大家可以想想看，反饋的速度越快，它創造的價值越大，消費者參與的動機就越大。數據越跑越大、反應越來越快、結果越來越好、用戶參與會越來越大，才能變成一個黑洞效應。這是我想講的大數據的核心概念。
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